AI 资讯

跟进 AI 的项目、产品与讨论

已同步 36981 条公开资讯，来源和发布时间保留在每条记录中。

AIGOOD 已同步公开来源；每条资讯详情保留来源和原文链接。

社区讨论LinuxDo 最新

GPT的雷霆语料

最近在和GPT聊一些和harness相关的问题，结果给我整了一个大雷出来，详情看图 我寻思难道harness还有什么奇怪的含义，或者是GPT取标题的小模型出了问题，于是将下面这个图截取了一下问了下5.6，结果？ 这回答的又是啥，已经降智成这样了吗，图片识别都出问题了，还是GPT提词器又出什么新毛病了，一看到亚洲欧美就绕不开国产精品，openai训GPT的时候又是混了什么奇怪语料进去。 难道现在网页端只能用work或者6 pro了吗，而且加上最近O/搞的一堆破事降额度新模型还烂，而我账号又不知道为啥时不时被退出，让…

查看详情打开原文
社区讨论LinuxDo 最新

换了荣耀手机小白卡用不了了求助

RT，之前水果手机用的小白卡，换了荣耀之后小白卡插进去之后没有任何信息，多插了几次提示说这是非法esim不让用，在sim卡二里把卡选成esim可以看到我写进去的卡，但是启用提示系统繁忙暂不可用，手机我安卓的打开方式不对还是荣耀就不支持了，手机型号是Magic9pm是支持esim的不知道是不是这个原因

查看详情打开原文
社区讨论LinuxDo 最新

国庆高速堵车十小时，幸好有Dot陪伴

今天开su7去参加师弟的婚礼，路上开了整整十个小时，虽然大部分时候都是智驾开的，但是确实很无聊。 以前开车基本都是听歌然后跟小爱聊会天，但是小爱太唐了，今天试了下和dot聊天直接起飞，一边堵车一边安排codex干活，还能查服务区信息比小爱准确

查看详情打开原文
社区讨论LinuxDo 最新

想调研一下各位佬所在的公司都是如何招应届生的

比如招聘的水平要求，如何区分能力等等。 现在大模型太强大了，感觉很多时候都没法区分候选人的项目经历到底是来自于自身的实力还是模型能力。 现在对应届生的要求会不会比以前再上升一些，比如以前可能候选人能够把给定的一个小模块完成好就行，现在要求能够有大模块内，乃至小项目层级内的设计能力？

查看详情打开原文
社区讨论LinuxDo 最新

gpt的网页版降智严重，你们的正常吗？我是plus用户

前天晚上开始，突然发现gpt的5.6sol 高回答问题突然不思考了，期间试过清理cookie 退出所有设备，静置了一天，昨天登录还是不行，经过多次尝试发现，就是5.6sol的 中和高基本就不思考无论问什么都秒回答，乱回答，反而即时 低那个挡位还会正常思考，只是回答的没有那么精确至少不会胡说，给错误的答案。 但是我的codex又没有降至，测试都是正常的，请问这是为什么啊？要怎么解决，昨天晚上已经发邮件给openai了，说是提交到高级专员审查了，需要几天。

查看详情打开原文
社区讨论V2EX 技术

实测：目前 dot 跑任务，不扣我 Codex 的使用额度

RT, 可能具体的计数还没有做好... 我用的是 5x pro. 今天把任务交给 dot ，在云端开了 6 个 Agent ，跑了约 4 小时 15 分钟，生成了 1,358 张图片，连提示词和来源记录一起保存，打包成 187 个 ZIP, 13G. 开跑前，我的用量面板显示剩余 9%；跑完后，还是 9%. 昨天本地 3 个 session, 大约也是用了 4 个小时,生成了 1300 多张, 用 Sol 都消耗了 20% Dots 短期内还是可以冲的, 我估计默认的还是 astra.

查看详情打开原文
社区讨论V2EX 技术

实测：目前 dot 跑任务，不扣我 Codex 的使用额度

RT, 可能具体的计数还没有做好... 我用的是 5x pro. 今天把任务交给 dot ，在云端开了 6 个 Agent ，跑了约 4 小时 15 分钟，生成了 1,358 张图片，连提示词和来源记录一起保存，打包成 187 个 ZIP, 13G. 开跑前，我的用量面板显示剩余 9%；跑完后，还是 9%. 昨天本地 3 个 session, 大约也是用了 4 个小时,生成了 1300 多张, 用 Sol 都消耗了 20% Dots 短期内还是可以冲的, 我估计默认的还是 astra.

查看详情打开原文
社区讨论V2EX 技术

实测：目前 dot 跑任务，不扣我 Codex 的使用额度

RT, 可能具体的计数还没有做好... 我用的是 5x pro. 今天把任务交给 dot ，在云端开了 6 个 Agent ，跑了约 4 小时 15 分钟，生成了 1,358 张图片，连提示词和来源记录一起保存，打包成 187 个 ZIP, 13G. 开跑前，我的用量面板显示剩余 9%；跑完后，还是 9%. 昨天本地 3 个 session, 大约也是用了 4 个小时,生成了 1300 多张, 用 Sol 都消耗了 20% Dots 短期内还是可以冲的, 我估计默认的还是 astra.

查看详情打开原文
社区讨论V2EX 技术

实测：目前 dot 跑任务，不扣我 Codex 的使用额度

RT, 可能具体的计数还没有做好... 我用的是 5x pro. 今天把任务交给 dot ，在云端开了 6 个 Agent ，跑了约 4 小时 15 分钟，生成了 1,358 张图片，连提示词和来源记录一起保存，打包成 187 个 ZIP, 13G. 开跑前，我的用量面板显示剩余 9%；跑完后，还是 9%. 昨天本地 3 个 session, 大约也是用了 4 个小时,生成了 1300 多张, 用 Sol 都消耗了 20% Dots 短期内还是可以冲的, 我估计默认的还是 astra.

查看详情打开原文
社区讨论V2EX 技术

实测：目前 dot 跑任务，不扣我 Codex 的使用额度

RT, 可能具体的计数还没有做好... 我用的是 5x pro. 今天把任务交给 dot ，在云端开了 6 个 Agent ，跑了约 4 小时 15 分钟，生成了 1,358 张图片，连提示词和来源记录一起保存，打包成 187 个 ZIP, 13G. 开跑前，我的用量面板显示剩余 9%；跑完后，还是 9%. 昨天本地 3 个 session, 大约也是用了 4 个小时,生成了 1300 多张, 用 Sol 都消耗了 20% Dots 短期内还是可以冲的, 我估计默认的还是 astra.

查看详情打开原文
社区讨论V2EX 技术

实测：目前 dot 跑任务，不扣我 Codex 的使用额度

RT, 可能具体的计数还没有做好... 我用的是 5x pro. 今天把任务交给 dot ，在云端开了 6 个 Agent ，跑了约 4 小时 15 分钟，生成了 1,358 张图片，连提示词和来源记录一起保存，打包成 187 个 ZIP, 13G. 开跑前，我的用量面板显示剩余 9%；跑完后，还是 9%. 昨天本地 3 个 session, 大约也是用了 4 个小时,生成了 1300 多张, 用 Sol 都消耗了 20% Dots 短期内还是可以冲的, 我估计默认的还是 astra.

查看详情打开原文
社区讨论V2EX 技术

实测：目前 dot 跑任务，不扣我 Codex 的使用额度

RT, 可能具体的计数还没有做好... 我用的是 5x pro. 今天把任务交给 dot ，在云端开了 6 个 Agent ，跑了约 4 小时 15 分钟，生成了 1,358 张图片，连提示词和来源记录一起保存，打包成 187 个 ZIP, 13G. 开跑前，我的用量面板显示剩余 9%；跑完后，还是 9%. 昨天本地 3 个 session, 大约也是用了 4 个小时,生成了 1300 多张, 用 Sol 都消耗了 20% Dots 短期内还是可以冲的, 我估计默认的还是 astra.

查看详情打开原文
社区讨论V2EX 程序员

实测：目前 dot 跑任务，不扣我 Codex 的使用额度

RT, 可能具体的计数还没有做好... 我用的是 5x pro. 今天把任务交给 dot ，在云端开了 6 个 Agent ，跑了约 4 小时 15 分钟，生成了 1,358 张图片，连提示词和来源记录一起保存，打包成 187 个 ZIP, 13G. 开跑前，我的用量面板显示剩余 9%；跑完后，还是 9%. 昨天本地 3 个 session, 大约也是用了 4 个小时,生成了 1300 多张, 用 Sol 都消耗了 20% Dots 短期内还是可以冲的, 我估计默认的还是 astra.

查看详情打开原文
社区讨论V2EX 程序员

实测：目前 dot 跑任务，不扣我 Codex 的使用额度

RT, 可能具体的计数还没有做好... 我用的是 5x pro. 今天把任务交给 dot ，在云端开了 6 个 Agent ，跑了约 4 小时 15 分钟，生成了 1,358 张图片，连提示词和来源记录一起保存，打包成 187 个 ZIP, 13G. 开跑前，我的用量面板显示剩余 9%；跑完后，还是 9%. 昨天本地 3 个 session, 大约也是用了 4 个小时,生成了 1300 多张, 用 Sol 都消耗了 20% Dots 短期内还是可以冲的, 我估计默认的还是 astra.

查看详情打开原文
社区讨论LinuxDo 最新

claude max思考有额外额度消耗吗

我看有佬友说pro的周限有8亿，但我纯用opus5.5 30%的周限97.5%的缓存，才65M，和我一直开max有关吗 尝试一下claude（更新:不到1小时暴毙） 搞七捻三 发布opus5.5再加上模型计费降价之后，pro订阅也很值得了，周限有 0-8e token

查看详情打开原文
社区讨论LinuxDo 最新

腾讯向甲骨文租用10万枚AI算力芯片服务器，国模崛起时刻来了。

据英国《金融时报》等媒体2026年10月1日报道，腾讯今年与甲骨文达成一项为期五年的租约，租用甲骨文位于东南亚的多个数据中心，并获得约10万颗先进AI芯片的使用权，交易总价值约70亿美元，腾讯需提前支付约30%的费用。这是腾讯迄今规模最大的海外数据中心租赁协议，旨在获取中国境内无法获得的高端芯片算力，以加速AI模型和智能体工具开发。 刚看新闻，众所周知，国模目前面临算力瓶颈，模型规模已经跟顶级模型相差不大，一旦腾讯拿下这10万棵AI芯，国模崛起时代来了。

查看详情打开原文