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来在网页上用threejs画个蛋白质吧 - 子龙 子龙
【摘要】这是一篇介绍在网页上使用前端技术实现蛋白质球棍模型和彩带模型渲染的文章；本文分为以下几个模块介绍： 蛋白质基本结构的介绍和在网页端渲染的意义及作用 蛋白质结构存储文件格式的介绍 使用threejs，react完成渲染的基本步骤和数学原理 蛋白质基本结构的介绍和在网页端渲染的意义及作用 蛋白质基本结构 阅读全文
AI 资讯
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《Squadron 42》上架 Steam 平台，预计 2027 年二季度发售
《星际公民(Star Citizen)》的独立单机战役《Squadron 42》上架 Steam 平台，预计 2027 年二季度发售 。《星际公民》由《银河飞将》创始人 Chris Roberts 领导开发，试图复兴太空模拟飞行游戏，允许玩家在广袤的宇宙空间内探险，交易和战斗。它于 2012 年在 Kickstarter 上成功众筹，原计划的交付时间是 2014 年。但在 Kickstarter 众筹结束后，开发团队继续在官方网站上进行募资，许多募资其实就是销售游戏内的虚拟物品如各种型号的飞船。和多人网游《星际公…
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不用 Python 也能跑 YOLO？这个 .NET 库让我扔掉了 OpenCV - 张善友
【摘要】YoloDotNet 已迭代到 v4.2，两版 API 差异很大（v2 用 ImageSharp、配置平铺；v4 改为 SkiaSharp + 模块化执行提供程序）。作者的态度写在 README 第一行：No Python，No OpenCV，No magic 阅读全文
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嫌桌面 Agent 太重，我“自己”写了一个 - 胖纸不争
【摘要】嫌桌面 Agent 太重，我“自己”写了一个 官网和文档：https://wosledon.github.io/Hetu/ 源码和 Issue：https://github.com/wosledon/Hetu 下载：https://github.com/wosledon/Hetu/releases 阅读全文
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安利一下最近用的桌面“Agent” - 粥里有勺糖
【摘要】T3 Code 体验分享：一个开源的多 Agent 控制台，把常用的编码 Agent (Claude Code、Codex、Cursor) 放到一个应用里管理与控制 阅读全文
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LLM | OpenAI 兼容模式 与 Anthropic 协议的区别 - MoonOut
【摘要】我们在做一套用 Claude Code 自动解 code 题的系统：在一个容器里跑 cc，使用一个外层框架驱动 cc 一轮轮干活。我们想让它除了 Claude 官方模型，也能用第三方托管或自部署的开源模型（比如 GLM、Qwen），结果第一步就卡住了：Claude Code 这个客户端只支持 Ant 阅读全文
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[数据库系统] 数据库系统的设计原理研究 - 千千寰宇
【摘要】0 序 从上大学到今天，从事后端开发、大数据、AI系统开发工作，这些年来，也不同程度地使用数十款数据库。本篇尝试总结、提炼这些数据库系统的共性设计。 1 数据库系统的设计原理研究 存储引擎 / 底层的数据结构 (必读) 行存储 行存储: 数据结构=B-Tree或变体 : 将数据按照【顺序存储】在树节 阅读全文
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AgentScope第11式·定式输出 - 李福春
【摘要】AgentScope第11式·定式输出 数字人不怕模型答错，怕它答对了你却解析不出来。 [读者] 用 AgentScope Java 搭数字人后端的工程师 [痛点] 业务代码靠正则解析模型散文，字段一缺就崩 [现在读] 第10式跑通了 ReAct，输出却还不可编程 [读完] 能把意图与动作做成可校验 阅读全文
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Cockroach Labs 用医院工作流做 AI Coding：5 个月合并 1238 个 PR，回滚 7 次
Cockroach Labs 用教学医院的分工组织 Claude agent，5 个月合并 1238 个 PR、回滚 7 次，每个 issue 约 84 美元。本文拆解它的角色、规则、成本和四个问题。
技术社区InfoQ 中文
利用 AI 代码智能体优化软件架构的五种方法
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AI 时代的移动端稳定性保障 —— 柯南 AI Agent 实践｜QCon上海
点击查看原文
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LLM 应用的 Adaptive Batching 工程实践：动态合批把吞吐提升 3 倍，但延迟的坑你踩过吗
上线三个月的 RAG 服务，Embedding 阶段每天凌晨批量处理 10 万条文档，跑了 6 小时，API 账单快到上限。
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CodeGraph学习笔记:给代码建索引,节省Token和时间 - 养肥胖虎
【摘要】CodeGraph学习笔记:给代码建索引,节省Token和时间 好家伙, 最近在用 AI 看项目代码时,我开始关注一件事: 问一个实现问题, AI 到底花了多少力气在找代码, 又花了多少力气在解释代码? 比如我想知道: 一条伤害战报在哪里生成? 如果修改战报记录逻辑,哪些地方需要一起检查? 最直接的 阅读全文
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曾濒临灭绝的象龟数量超过了塞舌尔人口总数
在人类到来前，塞舌尔群岛曾是动物的乐园。生活在这里的陆龟 Aldabra 象龟（Aldabrachelys gigantea）没有天敌，而且寿命极长。15 世纪之后欧洲探险家开始出现，水手、海盗紧随而至，行动缓慢的象龟成为他们唾手可得的食物。到了 19 世纪象龟数量不足一千只，濒临灭绝。最新的调查显示，经过数十年的保护，象龟数量已达到历史最高水平，数量首次超过了塞舌尔群岛的总人口。塞舌尔群岛居住着大约 12 万人。象龟数量则已超过 18 万。
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把 Python 塞进 APK：Chaquopy 打包实践
做手机端 Agent 时，我把 Python 内核直接打进安装包，用了 Chaquopy。这篇记接入步骤和实测踩到的坑：构建用的 Python 路径、只留 arm64、依赖仓库镜像超时。
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Android Compose版本的AI组件库来了。
AI 能读资料、调用工具以后，用户还需要看清进度、确认操作、填写表单。本文介绍 Android Compose 原生 AI 组件库的能力、协议支持、架构与接入，并展示真实效果。
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[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 --- (6)--- 奖励机制 - 罗西的思考
【摘要】[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 (6) 奖励机制 目录[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 (6) 奖励机制0x00 概要0x01 原理1.1 双通路奖励机制1.2 通俗解释优势函数Outcome AdvantageMemory Ad 阅读全文
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把重复工作流派给 AI 的完整方法：四样要素、固定熟手与定时任务
导语 读完本文你能拿到三样东西： 判断「该把哪件活分出去」的标准 让 AI 一次接住需求的三样要素（场景、对象、时限、验收标准）表达法 从「手动派活」到「定时任务自动跑」的完整路径 案例来自义乌电商孵
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一些优化 - axiom
【摘要】快读 以P10815为例。 IO 是这道大数据求和题真正的瓶颈。 数据规模最高到 \(10^8\)，直接用 cin 或者 scanf 读数据，很容易卡在输入环节超时。 手写快读是比较直接的解决办法。 IO 性能模型 单次系统调用开销远高于普通算术运算。 读取总耗时 \[T {io}=T {sysca 阅读全文
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能访问丹麦 CPR 系统的一个管理员账号密码是 123456
丹麦的国家民事登记系统 CPR 被一名未经授权的黑客访问长达近 22 天，这次入侵始于 9 月 10 日，止于 10 月 2 日，总共 21 天 17 小时。约 880 万丹麦居民的个人信息遭到泄露，其中包括姓名、地址和 CPR 身份识别号码。黑客是从一家拥有 CPR 访问权限的丹麦小公司 Pays ApS 进入 CPR 系统的。利用该公司的访问凭证，黑客共进行了约 1400 万次 CPR 查询。Pays ApS 有两名员工，该公司至少三个账号使用了 123456 作为密码，其中一个账号属于管理员。计算机工程教授…