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我自己感觉用 Astra 的话 258k 有效上下文太容易压缩了。做个任务不断地压缩，感觉时间一长就容易漂移，设置大一点的上下文窗口能够解决这个问题么。虽然我查下来说 OpenAI 针对 272k 的上下文是做过优化的。 想问问各位大佬们的实际实践经验。 还有一般隔多久新开一个 session 啊，我基本上每个模块每个功能版本都要单独开一个 work session 来做，然后通过文档组织好，但是感觉还是会丢失一些上下文信息，不知道各位是这么解决的。
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节后第一天，引爆一切的是 懂车帝 发布的一段测试视频。三辆百万级新车，连续紧急制动，接连踏板断裂。尊界V800由此被推上热搜，江淮汽车也在国庆后首个交易日走向 跌停 。 发酵一整天后， 尊界当晚正式回应 ，还宣布作出一项与 已交付车主 直接相关的决定。 然而风波没有就此打住，懂车帝随后再度发声。 一场测试，带来的热议还在继续。 尊界回应“刹车踏板断裂” 10月8日晚9点，尊界汽车发布《关于尊界汽车制动踏板支架底座相关问题的情况说明》，核心信息有三点。 其一， 符合标准 。尊界称，其制动系统按照高于国标GB 216…
一个研究 LLM for Code 的研究者，拿 400 美元做了个实验：给 Gemini 3.8 Flash、GPT Astra 6、Opus 5、Fable 5 四个前沿模型各 $100 预算，让它们自主开发一款「用户体验极好」的开源 PDF 编辑器——结果是「点几下就能在几乎每个里找到 bug」。作者 nielstron 据此提出：coding agent 不能像人一样和软件交互，所以它们...
智能体正在走进企业，但从演示效果到生产应用，仍有不少难关： 复杂任务链路长，多个智能体难以高效配合；业务经验难以沉淀，每次执行都可能重复摸索；算力投入不断增加，运行效率却未必同步提升。 此外，数据权限、安全隔离和异常恢复，也直接影响企业能否放心使用。 这些问题，需要贯穿开发、运行和管理的系统能力来解决。面向企业智能体规模化落地， 由华为2012实验室、华为云、计算、终端、算力先遣队等团队联合高校、企业等广大开发者构建的开源AI Agent平台openJiuwen，发布并开源了企业级AgentOS ，将多智能体协同…
【摘要】前言：一个反常识的核心结论 去年还占据绝对领先优势的海外AI工具——ChatGPT、Claude、Gemini，今年在绝大多数日常工作场景中，已经被国产大模型及AI工具全面追上，部分细分场景更是实现了碾压式反超。 更能体现行业变局的是工具数量的迭代： 两年前，主流技术社区官网的AI编程工具清单，最多 阅读全文
一直想要一个可以随时在浏览器里办公，且不依赖云服务的方案。 消耗了巨量 token 后，基本实现了除了 VBA 以外的常用 Office 功能，包括但不限于： 内嵌表格 艺术字 半透明蒙版 PPT 中的各种动画、SmartArt 、图表 英文拼写检查（实在太烦人了，设置成了默认关闭） 直接编辑 markdown 文档，并在 md 和 docx 之间互转，有图片附件的 md 会自动打包 zip 目前已知尚缺失的，后续计划完善的功能： PPT 内嵌视频、内置第三方的字体 旧版 DOC 格式的支持 选择了自己比较喜欢的…
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