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社区讨论V2EX 技术

RTX 3080 Ti 12G 跑 125B MoE Qwen3.8-Flash-Next — Strata 安装跟实测

3080 Ti 12G 跑 125B MoE — Strata 装好后的一些实测 配置:3080 Ti 12G / 64GB DDR4 四通道 / PCIe 3.0 / Win11 模型 Qwen3.8-Flash-Next Q2 0(39.2GB)· 引擎 Strata 0.1.43 数据都是本地实测的 一、这玩法到底是怎么回事 消费级 12G 显存跑 39GB 的模型 。 MoE 模型每个 token 只激活一部分专家,这个模型大概 6B 。Strata 的做法是把装不下的专家 扔在系统内存里 ,要用的时候经…

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RTX 3080 Ti 12G 跑 125B MoE Qwen3.8-Flash-Next — Strata 安装跟实测

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纯前端对接接口的痛， AI 真的解决了吗？

现在虽然有 AI 辅助，但我还是想请教下各位前端：你们做前后端对接时，是不是也这样干？ 1. 后端导出 Swagger/OpenAPI ，用工具或 AI 自动生成 TS 类型； 2. 把请求封装、统一返回结构和示例代码喂给 AI ； 3. 按模块先让 AI 写 API 层； 4. 等页面做完，再让 AI 根据 API 把页面数据对接上。 我目前是这么做的，但不确定是不是主流，也不知道有没有更高效的做法。大家实际工作流是怎样的？有没有踩过坑或者更好的实践？求分享。

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纯前端对接接口的痛， AI 真的解决了吗？

现在虽然有 AI 辅助，但我还是想请教下各位前端：你们做前后端对接时，是不是也这样干？ 1. 后端导出 Swagger/OpenAPI ，用工具或 AI 自动生成 TS 类型； 2. 把请求封装、统一返回结构和示例代码喂给 AI ； 3. 按模块先让 AI 写 API 层； 4. 等页面做完，再让 AI 根据 API 把页面数据对接上。 我目前是这么做的，但不确定是不是主流，也不知道有没有更高效的做法。大家实际工作流是怎样的？有没有踩过坑或者更好的实践？求分享。

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