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[省流版] 我系统的复现了社区的接口，并额外测试了一些没有被大家所注意的细节，也许下次出现匿名模型，这篇帖子也许可以成为大家的快速测试模版？社区一开始看分词器，都猜“ox alpha”是 GLM 的变体。但分词器这东西完全可以伪造或复用。所以跑了一遍模型指纹识别，对 API 参数做了模糊测试，专门去触发特定的后端 Java 异常，还顺带测试了边缘参数（do sample）的处理逻辑。结果显示，它的后端架构跟 z.ai 的 PaaS 结构严丝合缝。下面是我完整的技术复盘。 上一个版本因为涉及到违规内容被删，所以我删…
用的codeg然后本地在Codex登录的plus账号，正在愉快的让gpt写代码结果来句了 “久久爱”？ 这是什么情况，大家遇到过吗
之前一直用deepseek，价格也不贵，性能也够用，但这次涨钱有点多，有没有性价比更高的大模型了，
微信小程序，没有文娱视频资质怎么做视频播放，今天审核被驳回了，让添加视频资质，想问下大家做小程序视频播放的时候，怎么做的，不考虑腾讯视频，和视频号的前提下
受够了fullscrean了，但是tui模式经常在滚动时给我跳到顶部，故做了个patch修改这个问题 安装： pi install git:github.com/awoaCrim/preserveScrollbackPatch
我在学习X64 寄存器和call的分析。 针对的是单机植物大战僵尸 对话了大概不到5回 直接掉线了 再次登录直接告诉我被Ban了 。真服了 申诉要等待10天
在墨西哥湾之后，Google 宣布其地图服务 Google Maps 将安大略湖（Lake Ontario）更名为美国湖（Lake America）——这一更改主要针对美国用户，加拿大用户仍然看到的是安大略湖，而世界其他地方的用户则会看到两个名字。另一家美国地图服务 MapQuest 表示不会改名，但会提供一款工具，允许用户根据自己的意愿随便改名字。
项目原本是面向 C 端的产品，有 Web 前段，后端，还有移动 APP 。现在业务拓展了，有一些客户希望私有化部署，但主要还是 Web 和后端，当然也有一些 AI 相关的模型部署。 随着定制化需求越来越多，甚至有的可能都和目前的 C 端业务有了较大的差异，最明显的就是前端界面，客户要求的定制一般都和我们 C 端会不太一样，后端的数据模型也可能会去改变，甚至还会多一些像管理员看板啊这种东西。 请教一下，大家公司都是如何处理这种代码管理的？我想法是现在都是 vibe Coding ，是不是每个客户单独维护一个仓会比较…
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组件 主要职责 形态与边界 Core / Engine 执行批量任务，管理并发、重试、暂停、恢复、取消、结果与运行事件 纯 Java 无界面执行内核，不直接提供网络 API，也不依赖 Service、UI 或具体 Provider Provider SPI / Provider 定义消息渠道扩展契约，负责账号校验、消息渲染和实际发送 Core 只面向 SPI；内置 HTTP 和 8 个标...
两个app 上的联合会员价钱还不一样
项目 A 依赖公司组件库 B，B 独立仓库、以 jar 形式发版。AI 编程工具（Cursor 等）遇到 B 的类就两种表现：要么靠训练记忆瞎编 API，要么去反编译 ~/.m2 里的 jar，反编译出来的代码没注释没泛型，AI 照着写必翻车。 想问下做多仓库架构的佬友们，你们怎么让 AI 稳定读到依赖库源码的？纯三方依赖（没本地 checkout 的）又是怎么处理的？
现在大家的team都是5h吗，我的为什么还是周限呢？
Tips：只支持桌面端，TUI不支持 toys-confetti-enabled = true
搞的gpt pro 20x，感觉现在网页端不降智，可以过糖果题，但是codex端降智，有佬遇到过么，有解决方案么
1.可以勿扰切换模型，多个来源的都可以，这一点就很牛逼 1）用k3 处理UI，因为这方面它最强 2）用sol处理长任务，因为稳定长任务，它第一 3）用claude opus 找bug，提意见，这方面他有独到见解 2.速度真快，兼容性好 1）同样的api首字母快 2）同样的api更聪明 3）同样的api更省tooken 3.omp 安装了，还没用，以后可能会使用一下他的故障转移
【摘要】详解生产级对外 API 完整设计方案，围绕易用、安全、健壮黄金三角，覆盖 RESTful 规范、统一响应、签名验签防重放、AOP 注解实现分布式幂等、Redis 令牌桶限流、版本兼容、监控文档。附带可直接复用 Java 核心代码，梳理面试高频技术难点，搭配模拟面试场景，帮你避开线上坑点，快速掌握开放... 阅读全文