AI 资讯

跟进 AI 的项目、产品与讨论

已同步 36981 条公开资讯,来源和发布时间保留在每条记录中。

AIGOOD 已同步公开来源;每条资讯详情保留来源和原文链接。

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

技术社区开源中国

MateClaw 2.2.0 发布:可插拔 Agent Runtime、持久任务恢复与 A2A 互联

MateClaw 2.2.0 稳定版已于 2026 年 8 月 29 日发布。本次版本将员工身份与执行引擎解耦,引入 Native / DeepSeek Harness 双运行时、可跨请求与后端重启恢复的 Persistent Goal,以及双向 A2A 能力;同时继续加固 2.1.0 引入的 Team Run、交付物完成门与工作空间边界。 MateClaw 是一个基于 Spring Boot 的开源 AI Age...

社区讨论LinuxDo 最新

求推荐生日礼物

还有3天就是24岁生日了,但是还不知道送自己什么生日礼物,平板有ipad pro了,switch有了,耳机有oppo的encox2,花家的free clip2 和索尼XM5,鼠标狗屁王2,键盘腹灵cmk87,音响有个冲击波6,目前预算1000到2000左右,比较喜欢实用或者耐用的东西,有啥好的生日礼物推荐吗

社区讨论LinuxDo 最新

就最近使用体验,吐槽下国产

28号下载体验了下新版Qoder,我只能说是灾难级别的应用体验 因为我的习惯,在使用应用时都会去配置下,先下载了个他们市场自带的chorme devtool mcp,直接报错,我使用的其他的几个Agent应用都没出现该问题,不知道是不是他们市场版本的问题,输入框的底部一大截范围点击后没有聚焦,聚焦的范围和不聚焦的范围差不多,简直无语。 以上都还忍一忍接受,接下来才是大的,我在他们市场下载了github连接器后,没弹授权也无法使用,我想着那就删了吧,结果删不到,关不了,且触发安装这个连接器后,应用就开始异常,导致1…