AI 资讯

跟进 AI 的项目、产品与讨论

已同步 36981 条公开资讯,来源和发布时间保留在每条记录中。

AIGOOD 已同步公开来源;每条资讯详情保留来源和原文链接。

社区讨论V2EX 程序员

[送码] 关于网站上线 2 小时就被攻击这件事

起因 我在周六也就是 8 月 29 号下午 2 点左右发布了我的生图网站 https://mindsee.app 然后在下午 4-5 点左右,有大量请求并发调用我的注册接口,并发非常高,万幸没有造成任何损失 时间线 下午 2 点: 上线网站 下午 3 点: 开始陆陆续续开始报警,查看是支付回调接口被请求, 接口签名校验未通过 ,最开始以为是有用户支付了,一查毛都没有,此时没继续关注,继续忙其他的 下午 4 点: 发现注册接口频繁报 400 错误,检查后发现是被 156.248.15.37 这个 ip 一直在请求,…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…

社区讨论V2EX 技术

mac 本地部署 llm 不是最佳选择

有人说 AI 时代苹果是最大赢家,核心在于 mac 的成本优势,我不赞成。 在成本方面,按照我个人的使用经验,调用云端 api (我们假设使用的是 deepseek v4 flash)每日成本在¥25/天,如果购买 M5 Max 128GB (市场价 4w )的话,回本周期为 4.4 年,超过电子产品的 3 年折旧期。 抛开价格,我更在意速度和质量,日常使用体验直接和这两个挂钩,这块 api 明显占优,本地大模型量化后慢吞吞的、质量差要返工。唯一的优势就是隐私了,但是个人使用不在意这个。 毫无悬念,最佳选择是用…