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社区讨论V2EX 技术

国模 kimi 和 glm 等哪个更划算

我看 kimi 的 allegro 和 glm 的 pro 差不多，不知道额度差距多少，听说 kimi 额度更少，我做前端的，还是 jsp 配 vue3 老古董了，我现在使用 Cursor60 刀感觉额度凑合，重度就不行了

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社区讨论V2EX 程序员

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社区讨论LinuxDo 最新

佬们，你们说青春给我们留下最珍贵的是什么？

青春到底是什么时候开始的，情窦初开的年纪？是18，还是当下？佬们，你们说青春到底给我们留下了什么，独自一人的时候时常想起过去，那段时间真的很美好，好到我还想重来一遍，想到这当下的烦恼也一文不值 每人都说一样你青春最珍视最珍贵的东西吧，我先来，它给我的是，是无法回到过去的珍贵回忆与对未来无限的憧憬

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社区讨论LinuxDo 最新

Antigravity 2.0 (反重力) 不开 TUN(虚拟网卡) 模式使用 proxifier 的规则更新

很久没用反重力了，更新了 antigravity 和 antigravity ide 两个 发现不开虚拟网卡模式又登录不上去了，电脑上两个公司的 vpn 又不能开，然后找回以前的那个 proxifier，麻溜地配置好应用，发现还是打不开，就觉得很奇怪，以前配置过的 proxifier 规则又不生效了 "Antigravity.app"; "Antigravity"; com.google.antigravity; language server macos arm; language server macos x…

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AI 资讯量子位

自进化WAM来了！清华AIR联手域变换提出具身In-Context Causal Learning

这是Zeva最反直觉的地方，也是 清华AIR 与 域变换 联手给出的新答案。 在多个典型具身基准任务上，将冻结模型的累计成功率从 26% 提升到 73% ；在真实化学实验室，机械臂在多次尝试中越用越稳。 更关键的是，一次人类演示就能让模型“学会”一个新操作。 Zeva 是 首个实现In-Context Causal Learning（ICCL）的具身WAM 。 它让模型可以在不更新权重的情况下，从自己的交互经验中持续学习。当这种能力逐步成熟， 具身智能 将迎来属于自己的 “GPT时刻” 。 项目信息 项目名称：Z…

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社区讨论LinuxDo 最新

OAI就是GPT中转乱象最大的帮凶

最近看到很多说codex降智的帖子，我多么希望所有的降智都是只有中转，但是也有不少自己账号的用户也面临了降智。 OAI以为惩罚了可能滥用的用户，什么降额，降速，限流，降智一套组合拳下来，以为可以打击中转站等所谓的滥用。 上面几种风控，中转最怕的是降额和降速，反而很欢迎降智。 降额会让可变现额减少，降速会造成日抛号大量额度刷不动无法变现。 降智中转举双手欢迎，因为可以明目张胆的把sol路由到luna上面，官方自己就这样干，然后给个0.0几的“福利”倍率咱还高高兴兴的，殊不知1/20的价格叠加20倍的额度，一共400…

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