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AI 资讯量子位

分子之心QuantaMind登Science Advances，让AI给分子世界”拍电影”

当AI已经能够预测一个蛋白质”长什么样”，下一个问题随之而来：我们能否理解它”怎样工作”？ 酶催化时质子如何转移？化学键如何断裂和形成？药物与靶点结合后构象如何变化？——这些发生在纳秒级时间与原子尺度上的动态过程，才是真正决定分子功能的关键，也是计算化学几十年来未能攻克的难题。 近日，分子之心自主研发的反应性原子建模平台 QuantaMind 相关研究发表于《 Science Advances 》，首次将接近密度泛函理论（DFT）精度的反应性分子动力学推进至 数万原子级生物体系和数十纳秒时间尺度 ；论文提交后的最…

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端侧AI从「能跑」到「会进化」，元空智能跑进惠普预装

下一轮模型能力的跃迁，会越来越依赖与真实环境持续交互的「端侧」。 当整个行业还在想办法把更强的模型塞进设备时，一支从北大走出来的团队，给出了上述这一激进的行业判断。 甚至在端侧AI迎来爆发的这个时间节点，他们还直接给它重新下了一个定义： 生产力=元空端侧AI=模型×Agent×设备。 端侧AI也由此从一条「把模型搬下来」的单向链路，开始变成一套能自己转起来的飞轮。 △AI生成 得出这个反常识判断的公司，大家应该也不陌生： 元空智能 （元空AI）。 三年前，这支从北大走出来的创业团队，靠国内最早一批AI Excel…

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社区讨论V2EX 技术

关于 A\的关于蒸馏的报告

我很不理解啊，用这种方式来“证明”自己技术领先的地位 翻译翻译 1 用户的隐私、密钥我想看就看，想公布就公布，我不公布你只是因为不是来自我的竞争对手（严重依赖、有技术自信的用户可能会从端侧怎么不给模型传敏感数据下手，但大部分用户心里会犯嘀咕吧，换个模型显然是成本更低的选择） 2 任何厂商只要有钱就能蒸一个和我旗舰模型差不多的模型出来

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