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社区讨论V2EX 技术

AGI 实现了没有啊，实现的标准是什么？

前几天 GPT6 号称实现了 AGI ，这几天 A\CEO 又发文 We Must Pace the Frontier ，搞得好像 AGI 一出手，世界就毁灭的样子 目前大模型可以自己收集数据、清洗数据，部署云端硬件训练、更新模型，完全实现自进化 RSI 了啊，这不就是 AGI 了吗？ 被模型厂家吹晕了😵，也不知道到底 AGI 算不算已经实现了？

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悲报，pro 20x 被封号

早上起来发现凌晨 5 点 OpenAI 一点预警都没有直接把我的 Pro 20x 给封了。佬友们有没有同一批被封的，想看看大家觉得可能是什么原因。 目前环境： sub2api 共享给两个朋友用，并且我们三个人都主用 1-2 个客户端，并发量还行（最高 10，很少超过） QQPW 家宽（R 佬的 5 人车） 个人单设备登录 ChatGPT Web，是真实用户的逻辑，活跃使用普通模型和 Pro 模型，确保 Web 端没有共享的特征 所有 ChatGPT 的流量的出口 IP 都一致，封号前没有发现降智现象 感觉 sub…

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为什么我感觉WorkBuddy、TRAE Work、ZCode这些都是越用越傻？清理记忆后又变聪明了

真的是搞笑，自称越用越聪明，实际上是越用越傻 之前一直没注意，比较信任其自动整理的记忆，结构一看，好家伙，80%是脏数据 这些所谓的记忆总结老是会记录某些孤例错误，并且也分不清时效性 我知道这和模型能力有很大关系，但很多时候，一些简单的任务使用高速小模型就足够了，也许这些高速小模型就是导致记忆被污染的元凶？

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DeepSeek 又又又崩了？教你怎么做模型故障转移

这次 DeepSeek 又崩了，而且是在深夜闲时，对于在夜间自动跑任务的小伙伴来说无异于天塌了，无人值守不可能会关注到，但是一晚上的时间就浪费掉了，影响第二天的工作开展。所以能够实现模型故障转移非常重要。 在 Firefly Router，实现故障转移非常简单，一行代码就能实现，只需要在填写模型ID的时候，在你首选使用的模型...

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技术社区开源中国

:fire::fire:开源接口平台v6.0发布，支持AI办公MCP接入

ApiGo 是一款在线接口开发和管理平台，企业项目开发脚手架、SQL2API 、数据预览平台。支持动态数据源、动态 SQL 和标签，持 WorkBuddy、千问办公、Trea Work、豆包等 AI 办公平台 MCP 接入。支持接入（mysql、oracle、达梦、TiDB、DolphinDB、Hive、DuckDB ）等 SQL 或 NoSQL 数据源，在线可视化编写 SQL 快速发布接口，...

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最新话题 - 2026年9月15日12:01摘要 (近3小时)

最新话题 - 2026年9月15日12:01摘要 (近3小时) 近期热点集中于AI模型性能波动、系统兼容性问题及开发者工具生态讨论。 AI模型性能与稳定性问题 ● GPT-6出现速率异常与“降智”现象引发用户质疑。 原文链接 ● 用户反馈GPT-6模型性能波动，从异常到逐步恢复。 原文链接 ● 用户反馈GPT模型输出质量下降，出现“降智”现象。 原文链接 ● 多条反馈GPT系列模型出现“降智”或输出异常问题。 原文链接 ● 用户抱怨GPT官方服务降智影响正常使用。 原文链接 ● 多用户反映GPT Plus等主流A…

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公司强逼从 Mac 更换到 Windows，要跑路吗？

以前有还有另一个开发也用 Mac 系统时还没这事，现在另一个跑路了剩我一个用 MacOS 老板开始要求我以后使用 Windows，碍于老板发话我尝试了一天，最后总结几点： 所有软件都要找 Win 版本替代 PowerShell 必须安装 WSL 才能稍微习惯 完全不一样的快捷键 原来一直在用妙控板改为鼠标后大量快捷方式不适应 在 Windows 环境下什么都要重新学习 我觉得我为了一个普普通通的工作强逼自己改掉十多年的习惯必要不太大，这种情况大家觉得要跑路吗？

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【开源推广】subjob，个人副业工作台

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI 生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI 生成、润色内容已使用截图方式发出 AI coding的harness的能力不断迭代升级，对代码的约束能力越来越好，但是做出来的东西无法变现，慢慢就变成玩具了。 所以我…

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高强度用 AI 写代码后，佬友们还了解自己写的项目吗？

最近有个特别真实的感受，想问问大家是不是也这样。 现在写代码、写文档、写设计、都靠AI了。 写代码、查bug、看文档连设计方案先丢给AI，效率确实是高了。 同事一过来问我代码逻辑、接口位置、改动影响、旧报错怎么处理的，我现在第一反应得说我得先问问AI。我只是检查能不能跑就提交了。我也不知道具体有啥影响，一个产品项目，我也不可能改一个地方全部都测试一遍。只能大概提交git前进行大概看一眼。 以前是 我先明白怎么做，有什么影响，感觉全部都能自己把控，同事问什么也能说个大概清楚。 现在是 别人给我需求，我润色一下，交给…

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