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如何防止AI逆向？

在这个ai时代逆向可以说毫无成本，只需要把包丢给ai就能解放双手坐等结果。我的安卓软件可谓是深受其害，加密算法换了一套又一套但数据始终要在本地运行，加过混淆上过VMP可都无济于事，hook检测运行时校验也全都被绕过。还有什么有效的防护措施吗

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wps服务程序老是请求权限

本人有电子洁癖，不这么用wps，但是看着wps老是有一部分进程在后台运行，就想着关掉它，win系统没有关闭的地方，就找其他软件HiBit uninstaller，将关于wps自启动还有计划任务管理器全部关掉，之后一段时间就没开机自启进程了，但是几天后发现有出现了，还是不是蹦出权限请求，权限我当然不会给， 但是他就是时不时弹出，大概一个小时的样子，就会在出现 后台的进程又回来了， 简直无法忍受，大佬们怎么解决

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用惯了ai，该如何面对导师对细节的追问？

当我把某个任务交给ai做完，我在验收时常常会对某些小点产生兴趣或疑问，进而追问，ai稍微花一些时间去翻阅、思考，很快能向我解答； 同样，当导师把某个任务交给我做完，我外包给ai，导师验收时也常常对某些小点产生兴趣或疑问，进而追问，如果刚好问到了我也曾关心过、问过ai的地方，自然皆大欢喜，但假如问到了一个我没有关心过、但一个正常手工完成这个任务的人都大概率能知道答案 的问题，那就有点难办了，我只能模模糊糊地搪塞过去，事后自己对着ai追问、恶补。模糊的次数一旦多了，自己都觉得自己靠不住。 简单问题还好，自己可以全链条…

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背调被前司领导说坏话怎么办？

我最近在看新的工作机会（目前在职骑驴找马），新的工作跟我匹配度比较高。 我上一段工作经历：转正时被直属领导卡转正了。直属领导觉得我的工作积极主动性不够，有时候会拒绝她的加班要求，不会主动去学习（她的原话） 我这边不否认的是主动性，因为之前分配了师傅，但是师傅很忙没有学到很多东西，反而是干直属领导安排的一些工作。同时有一个跟我一样新来的，我们干的活差不多（私以为）但是直属领导说他不会拒绝她的加班要求。（因为直属领导没给我安排其他活，但是那段时间他们比较忙，办公室其他师傅会加班，我以为没有安排就按时下班了，结果我回去…

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模型轨迹的测试是否确切？

如图，Fluxion的，我在评分站里看到有人说他们的astra测试是luna，所以我也测了下，还是同样的结果。 这能证明确实是luna么？我不太了解轨迹的测试原理。 测试网站直接google搜modeltrace，第一个github的就是

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gpt 官订模型配置到 claude code 模型效果更好？

这是 codex 中的 5.6 luna max 这是 claude code 中的 5.6 luna max 这是 claude code 中的 gpt 6 low 思考强度 而且我发现 gpt 5.6 luna 在 claude code 库库干啊，一个搜索调研任务发起好多次搜索请求，跟在 codex 完全不一样啊！！！！！ 有佬儿实际体验过把 gpt 5.6 和 gpt 6 配置到 claude code 用过么，我目前只做了一点点测试，但感觉好一些

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社区讨论LinuxDo 最新

gpt订阅如何退费

如题，gpt降智之后实在不想再用订阅的20x Pro了。但是订阅时间已经超过7天了，想请教一下各位佬，gpt订阅如何退费？有无退费成功的佬，出一个详细攻略。

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社区讨论LinuxDo 最新

问佬友们一个人生的小问题

目前高二，之前因为抑郁焦虑休学快一年，还有几个月复学，本来打算先在本地学校熟悉环境，但是我发现自己根本没有心思学习，上课不能集中注意力，老是犯困，所以我觉得现在上学没有意义，反而让我很难受，但是我觉得高考很重要，我也不打算辍学，所以我想先在家里自学一段时间，恢复学习能力。可是父亲觉得我在家之前一年没有主动学习，现在学也是装样子。我觉得很重要的一点就是我过去就没有想过学习的问题，而且也没有人教我怎么学习，对于我这种主动性差的就是很致命的。现在我觉得有了比较好的大模型像astra，能够理解知识并完成教学，检验，单人对…

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技术社区开源中国

全能 Go Agent 框架 covonaut v1.1.3 发布：TUI 库迎来更人性化的交互

covonaut 是一个 Go 语言生产级 Agent 开发框架，基于 Go 1.25 构建，MIT 开源。框架覆盖 Agent 循环、工具注册与生命周期钩子、MCP 协议桥接、A2A 多智能体协作、图引擎（DAG 与 Pregel）、会话管理、工作流编排等功能，并自带一套完整的终端图形界面库。 v1.1.3 变更 本次发布聚焦终端界面交互。 输入刻度条（Input R...

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社区讨论V2EX 技术

这种网络环境， CC-Switch 如何实现 OAI 官方订阅为主，中转服务商为辅助补充？

长任务，想用上 CC-Switch 的"自动故障转移" 内网有 USA 家宽落地梯代理（非本机）:http://192.168.100.30:45001 如果本机开 TUN 全局，要用中转的时候，走 USA 家宽落地再去中转服务商的服务器延时超大，经常会被家宽运营网络阻断 内网有大陆珠三角落地 IP 代理:http://192.168.100.50:55001 如果 CC-Switch 做不到，可有其它的替代？ 其实也不是很懂，CC-Switch 代理 OAI 官方订阅，会触发风险吗？（非多机使用，只是单机使用)

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社区讨论V2EX 技术

这种网络环境， CC-Switch 如何实现 OAI 官方订阅为主，中转服务商为辅助补充？

长任务，想用上 CC-Switch 的"自动故障转移" 内网有 USA 家宽落地梯代理（非本机）:http://192.168.100.30:45001 如果本机开 TUN 全局，要用中转的时候，走 USA 家宽落地再去中转服务商的服务器延时超大，经常会被家宽运营网络阻断 内网有大陆珠三角落地 IP 代理:http://192.168.100.50:55001 如果 CC-Switch 做不到，可有其它的替代？ 其实也不是很懂，CC-Switch 代理 OAI 官方订阅，会触发风险吗？（非多机使用，只是单机使用)

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社区讨论V2EX 技术

这种网络环境， CC-Switch 如何实现 OAI 官方订阅为主，中转服务商为辅助补充？

长任务，想用上 CC-Switch 的"自动故障转移" 内网有 USA 家宽落地梯代理（非本机）:http://192.168.100.30:45001 如果本机开 TUN 全局，要用中转的时候，走 USA 家宽落地再去中转服务商的服务器延时超大，经常会被家宽运营网络阻断 内网有大陆珠三角落地 IP 代理:http://192.168.100.50:55001 如果 CC-Switch 做不到，可有其它的替代？ 其实也不是很懂，CC-Switch 代理 OAI 官方订阅，会触发风险吗？（非多机使用，只是单机使用)

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社区讨论V2EX 程序员

这种网络环境， CC-Switch 如何实现 OAI 官方订阅为主，中转服务商为辅助补充？

长任务，想用上 CC-Switch 的"自动故障转移" 内网有 USA 家宽落地梯代理（非本机）:http://192.168.100.30:45001 如果本机开 TUN 全局，要用中转的时候，走 USA 家宽落地再去中转服务商的服务器延时超大，经常会被家宽运营网络阻断 内网有大陆珠三角落地 IP 代理:http://192.168.100.50:55001 如果 CC-Switch 做不到，可有其它的替代？ 其实也不是很懂，CC-Switch 代理 OAI 官方订阅，会触发风险吗？（非多机使用，只是单机使用)

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社区讨论LinuxDo 最新

现在学python还有必要吗

现在用minis写网站的站源py规则，觉得好像有必要学一下python，ai写完自己再修一下。佬可以推荐一下小白容易入门的教程或者书籍吗？先谢谢了

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技术社区CNode

目前国内最佳五款稳定魔法梯 子推荐：科学翻 墙机 场SSR、V2Ray、Clash节点购买订阅，电脑pc手机上外网Vp n工具

很多小伙伴想找一款稳定好用的 PC 电脑与手机梯 子，既要速度快、延迟低，又能顺畅解锁流媒体、高效处理跨境业务，还最好是便宜有性价比的机 场科 学 上 网魔法工具。 相比传统 V P N，翻 墙机 场基于 Shadowsocks（SS）、V2Ray、Trojan 及 Hysteria 2 等现代协议，结合 IPLC/IEPL 内网专线与 BGP 多入口中转，具备更快的响应速度和更强的抗封锁能力。其核心优势在于节点选择灵活、负载能力强，且全面支持开源客户端（如 Clash、Shadowrocket、sing-box…

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社区讨论V2EX 技术

DeepSeek 刘胜与《我不得不把才华埋葬在昨天》？

这不是 V 友天天在讨论的，怎么没人讨论 https://mp.weixin.qq.com/s/zk0KxuLzhmMJ4LPYW OHMA 前几天，DeepSeek v4.1 发布了，将小模型能力的高度又向上推进了一个档次。 AI 发展的速度远远超过了所有人的预期。从那个只会咿呀学语地聊天、上下文长度只有几千 token 的初版 ChatGPT ，到具有推理能力的 OpenAI o1 、DeepSeek R1 与 Kimi K1.5 Thinking ，只不过短短两年；从推理模型到如今能够流畅地在各类 harn…

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社区讨论V2EX 技术

DeepSeek 刘胜与《我不得不把才华埋葬在昨天》？

这不是 V 友天天在讨论的，怎么没人讨论 https://mp.weixin.qq.com/s/zk0KxuLzhmMJ4LPYW OHMA 前几天，DeepSeek v4.1 发布了，将小模型能力的高度又向上推进了一个档次。 AI 发展的速度远远超过了所有人的预期。从那个只会咿呀学语地聊天、上下文长度只有几千 token 的初版 ChatGPT ，到具有推理能力的 OpenAI o1 、DeepSeek R1 与 Kimi K1.5 Thinking ，只不过短短两年；从推理模型到如今能够流畅地在各类 harn…

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