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豆包手机发布了，好像没啥讨论的
9.16 豆包手机正式发布，网上没看到多少讨论的帖子，是现在大家都不看好这种手机了吗
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技术社区开源中国
学大教育与开源中国达成战略合作，共建中国教育AI基础设施
9 月 17 日，学大（厦门）教育科技集团股份有限公司（股票代码：000526.SZ）与上海开源共识智能科技股份公司（开源中国）在京签署战略合作协议，双方以“场景×底座”为合作框架，把自主可控的人工智能能力引入真实教育场景，共同建设面向教育行业的人工智能基础设施与应用体系。 开源中国 CEO 徐勇，学大教育创始人、董...
技术社区开源中国
Anthropic 提出三个度量指标，想量化“AI 发展到底有多快”
"我们芯片多、我们跑得快"——这种话听多了就容易变成营销。Anthropic 这次换了个思路：与其互相吹，不如直接把自家实验室的内部数据拿出来，给"AI 发展速度"这件事定一套可以测量的指标。 它发了三份方法论性质的度量。第一份叫"AI 主导研发（AI-led R&D）"，借用 Epoch AI 的自动化分级（AL0 到 AL5，AL3 是 AI 协作、...
技术社区开源中国
Qwen3.8-Omni-Flash 发布，阿里通义把多模态押在了“干活”上
阿里通义 Qwen 团队今天放出了新一代"原生全模态"模型 Qwen3.8-Omni-Flash。标题文案很有意思——"耳聪目明，办事得力"。前四个字是这类 Omni 模型的老本行，后四个字才是这次的重点：从"理解全模态内容"往"规划任务、调用工具并完成创作"推。 一个最直接的信号是价格。相比上一代 Qwen3.5-Omni-Plus，API 每小时音频输入...
社区讨论V2EX 技术
最近网上 microduck 爆火，突然想起来自己上年就开始做这个了，分享给大家
思路就是用 RL SAC 进行训练，做得好了给糖吃，做得不好拿小皮鞭抽 哈哈哈 因为 op 很穷所以就做了一个超低成本 9g 舵机的版本，目前训练可以走直线、后退、左转、右转、跳跃了。 全身上下一共 10 个舵机（没有手臂和头） PyBullet + Gymnasium + Stable-Baselines3 ，核心算法是 SAC 。机器人采用十舵机结构，每条腿五个自由度。仿真模型按照 SG90/MG90S 级别的舵机进行保守建模，单腿长度约 55 mm ，机器人标称质量约 250 g 。姿态反馈使用 BNO08…
社区讨论V2EX 程序员
最近网上 microduck 爆火，突然想起来自己上年就开始做这个了，分享给大家
思路就是用 RL SAC 进行训练，做得好了给糖吃，做得不好拿小皮鞭抽 哈哈哈 因为 op 很穷所以就做了一个超低成本 9g 舵机的版本，目前训练可以走直线、后退、左转、右转、跳跃了。 全身上下一共 10 个舵机（没有手臂和头） PyBullet + Gymnasium + Stable-Baselines3 ，核心算法是 SAC 。机器人采用十舵机结构，每条腿五个自由度。仿真模型按照 SG90/MG90S 级别的舵机进行保守建模，单腿长度约 55 mm ，机器人标称质量约 250 g 。姿态反馈使用 BNO08…
技术社区少数派
让 Agent 读懂你的身体：数据获取篇
某一天，我站在健身房里，发现自己似乎已经有一阵子没什么进步了，隐约生出一种「怎么练来练去还是这样」的顿感。我知道，这多半是平台期。理论上，我要做的无非是调整训练量、换动作、看恢复、查饮食，必要时调整周 ... 查看全文 本文为会员文章，出自 《单篇文章》 ，订阅后可阅读全文。
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GPT 5.6 luna 开启 1M
因为额度不够 只能用 luna 发现在桌面版老是压缩 使用网上大佬的方法 亲测可用 终端执行 codex debug models --bundled 生成 model catalog.json 文件 然后把 model catalog.json 文件放到.codex 文件夹里 config.toml 配置 model catalog json=“model catalog.json” 重新打开桌面版即可
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因为额度不够 只能用 luna 发现在桌面版老是压缩 使用网上大佬的方法 亲测可用 终端执行 codex debug models --bundled 生成 model catalog.json 文件 然后把 model catalog.json 文件放到.codex 文件夹里 config.toml 配置 model catalog json=“model catalog.json” 重新打开桌面版即可
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因为额度不够 只能用 luna 发现在桌面版老是压缩 使用网上大佬的方法 亲测可用 终端执行 codex debug models --bundled 生成 model catalog.json 文件 然后把 model catalog.json 文件放到.codex 文件夹里 config.toml 配置 model catalog json=“model catalog.json” 重新打开桌面版即可
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鹈鹕测试的提示词应该是啥
创建一个 html ，生成一个鹈鹕骑自行车兜风的 svg 创建一个 html ，生成一个鹈鹕骑自行车的 svg 同一个模型，基本同时开不同的 session 测试，这俩提示词结果差异还挺大的，不由得怀疑现在大家测试模型智力程度的时候提示词真的对齐了吗...
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鹈鹕测试的提示词应该是啥
创建一个 html ，生成一个鹈鹕骑自行车兜风的 svg 创建一个 html ，生成一个鹈鹕骑自行车的 svg 同一个模型，基本同时开不同的 session 测试，这俩提示词结果差异还挺大的，不由得怀疑现在大家测试模型智力程度的时候提示词真的对齐了吗...
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鹈鹕测试的提示词应该是啥
创建一个 html ，生成一个鹈鹕骑自行车兜风的 svg 创建一个 html ，生成一个鹈鹕骑自行车的 svg 同一个模型，基本同时开不同的 session 测试，这俩提示词结果差异还挺大的，不由得怀疑现在大家测试模型智力程度的时候提示词真的对齐了吗...