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社区讨论LinuxDo 最新

（fedora）我也加入linux了！

佬们！今年ai一代比一代强，看到不少人转linux，vibe也顺些。然后昨天我也将电脑重装为 Fedora Linux 44 (Workstation Edition)。有一说一是真好用阿，比win11丝滑多了，而且fedora的安装也很简单。 说说为什么选择linux 和 fedora 。因为受够了win11，是真难用。 我用的win11是26h1，鼠标光标有时候会变成纯白色，这在输入框打字以及编辑器中，经常找不到光标。还有win11的拖拽也是卡卡的难受死。 然后还遇到过莫名其妙的自动重启，我是真怕阿三哪天更新…

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技术社区Solidot

6 岁女孩打破女子三阶魔方还原世界纪录

成都六岁女童连允之在世界魔方协会（World Cube Association）在两场赛事中，三天内两次打破了女子三阶魔方世界纪录，成为全球唯一一位平均还原时间低于 4.5 秒的女子魔方选手。她分别在武汉和广州举行的比赛中以 4.52 秒和 4.27 秒的平均成绩两次刷新了纪录。她过去一年进行了高强度训练，每天投入两到三个小时练习魔方，目前已掌握逾 1300 种魔方还原算法。

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技术社区开源中国

AMD 市值破万亿，但靠的从来不只是 GPU

AMD 的市值周一短暂突破了 1 万亿美元——对芯片设计公司来说，挤进这个俱乐部的屈指可数。但媒体对它评价仍是“永远处于劣势的一方”（perpetual underdog），因为在 AMD 头顶还压着英伟达这座近 5.5 万亿美元的市值高山，它只是把老对手英特尔（6400 亿）甩在了身后。 涨上去最直白的原因是搭上了 AI 这班车。AMD 入局...

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技术社区开源中国

ModStartCMS v10.2.0 重构前台布局、强化安全防御、升级自动化测试体验

ModStart 是一个基于 Laravel 模块化极速开发框架。模块市场拥有丰富的功能应用，支持后台一键快速安装，让开发者能快的实现业务功能开发。 系统完全开源，基于 Apache 2.0 开源协议，免费且不限制商业使用。 功能特性 丰富的模块市场，后台一键快速安装 会员模块通用且完整，支持完整的API调用 大文件分片上传，进度条显...

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技术社区Solidot

阿里巴巴下一代模型参数将扩大到 5-10 万亿规模

阿里巴巴 CEO 吴泳铭在阿里云年度云栖大会上透露，该公司的千问（Qwen）团队正持续研究模型架构与数据优化，目标是完成更复杂、长周期任务，向人工智能超级智能（artificial superintelligence）前进。阿里巴巴的旗舰模型 Qwen 3.8 Max 有 2.4 万亿参数，正在训练中的 Qwen 4 将会继续扩大参数规模，未来的 Qwen 4.5 和 Qwen 5 系列将扩大至 5-10 万亿参数规模。吴泳铭表示，阿里巴巴自研的 M890 AI 超级节点能处理参数规模逾 2 万亿模型的推理任务，…

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社区讨论V2EX 技术

做了一套开源 RSI Infra，让 Agent 根据任务自主优化

大家好，分享一下我们正在开发的开源项目 Gear: https://github.com/rsi-gear/gear 。 Gear 是一个开源 AI Agent 优化框架，通过任务评测迭代改进 Agent 的指令、工具和工作流程，让它更可靠地完成真实世界的任务。 在使用 AI Agent 处理实际任务时，模型有时会遗漏要求、用错工具，或者没有按照业务规则执行。修改提示词和增加 Skill 可以尝试解决这些问题，但改动是否有效、会不会影响原本能完成的任务，需要通过评测来判断。 Gear 把这个过程组织成一个可以重复…

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社区讨论V2EX 技术

做了一套开源 RSI Infra，让 Agent 根据任务自主优化

大家好，分享一下我们正在开发的开源项目 Gear: https://github.com/rsi-gear/gear 。 Gear 是一个开源 AI Agent 优化框架，通过任务评测迭代改进 Agent 的指令、工具和工作流程，让它更可靠地完成真实世界的任务。 在使用 AI Agent 处理实际任务时，模型有时会遗漏要求、用错工具，或者没有按照业务规则执行。修改提示词和增加 Skill 可以尝试解决这些问题，但改动是否有效、会不会影响原本能完成的任务，需要通过评测来判断。 Gear 把这个过程组织成一个可以重复…

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社区讨论V2EX 技术

做了一套开源 RSI Infra，让 Agent 根据任务自主优化

大家好，分享一下我们正在开发的开源项目 Gear: https://github.com/rsi-gear/gear 。 Gear 是一个开源 AI Agent 优化框架，通过任务评测迭代改进 Agent 的指令、工具和工作流程，让它更可靠地完成真实世界的任务。 在使用 AI Agent 处理实际任务时，模型有时会遗漏要求、用错工具，或者没有按照业务规则执行。修改提示词和增加 Skill 可以尝试解决这些问题，但改动是否有效、会不会影响原本能完成的任务，需要通过评测来判断。 Gear 把这个过程组织成一个可以重复…

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社区讨论V2EX 技术

做了一套开源 RSI Infra，让 Agent 根据任务自主优化

大家好，分享一下我们正在开发的开源项目 Gear: https://github.com/rsi-gear/gear 。 Gear 是一个开源 AI Agent 优化框架，通过任务评测迭代改进 Agent 的指令、工具和工作流程，让它更可靠地完成真实世界的任务。 在使用 AI Agent 处理实际任务时，模型有时会遗漏要求、用错工具，或者没有按照业务规则执行。修改提示词和增加 Skill 可以尝试解决这些问题，但改动是否有效、会不会影响原本能完成的任务，需要通过评测来判断。 Gear 把这个过程组织成一个可以重复…

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社区讨论V2EX 技术

做了一套开源 RSI Infra，让 Agent 根据任务自主优化

大家好，分享一下我们正在开发的开源项目 Gear: https://github.com/rsi-gear/gear 。 Gear 是一个开源 AI Agent 优化框架，通过任务评测迭代改进 Agent 的指令、工具和工作流程，让它更可靠地完成真实世界的任务。 在使用 AI Agent 处理实际任务时，模型有时会遗漏要求、用错工具，或者没有按照业务规则执行。修改提示词和增加 Skill 可以尝试解决这些问题，但改动是否有效、会不会影响原本能完成的任务，需要通过评测来判断。 Gear 把这个过程组织成一个可以重复…

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社区讨论V2EX 程序员

做了一套开源 RSI Infra，让 Agent 根据任务自主优化

大家好，分享一下我们正在开发的开源项目 Gear: https://github.com/rsi-gear/gear 。 Gear 是一个开源 AI Agent 优化框架，通过任务评测迭代改进 Agent 的指令、工具和工作流程，让它更可靠地完成真实世界的任务。 在使用 AI Agent 处理实际任务时，模型有时会遗漏要求、用错工具，或者没有按照业务规则执行。修改提示词和增加 Skill 可以尝试解决这些问题，但改动是否有效、会不会影响原本能完成的任务，需要通过评测来判断。 Gear 把这个过程组织成一个可以重复…

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