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ai 不管是网页对话,还是coding ,对话的第一个回答价值最高,往往是最能针对问题来回答的。

虽然后面肯定有很多细节要问,但是同一个对话上下文,越到后面,ai 就会越偏离主题或者说抓不紧主题了。 前几天看到一个帖子说的提醒了我: 对于某个讨论串的第N问, 前面整个对话上文,其实都是这一问的提示词, 这段超长的提示词可能包含了 几个之前问过的支线问题 ,这样对于ai 来说,他会分不清这段提示词到底真正的核心在什么地方。 这是我的使用感受。 第一问的收益是最高的。 越长的对话,越到后面,收益就越小了。ai 越容易偏离核心主题,或无限扩大问题范围,答非所问。

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gpt网页怎么看额度?

codex对于plus用户,5小时额度,很麻烦。 我就用网页版,一直用,没发现额度限制,但是也找不到使用情况,佬们,谁知道?

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国外版的屎山论剑,o5.5的token效率太低了,找bug能力也比不上Astra

光看API,o5.5的价格比astra便宜多了, 一个二十输出,一个五十输出。 结果到最后,o5.5花费的美刀几乎是Astra的两倍,效果却没见更好。 光看那些案例就好像o5.5已经把astra斩杀了一样,但是终归只是比拼审美,这从来都是Claude的强项。 Gpt的前端和one shot一直都不行,这在之前算是共识吧,主要是Astra六边形战士了所以才有人开始测,到现在怎么所有人都开始唯前端论了好像前端审美好就无敌了。 就拿GPT5.6sol举例子,GPT5.6sol的前端可谓是被opus5爆了, 但是实际开发…

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Claude 网页版简体中文汉化油猴脚本

看到论坛帖子说 A\ 其实做了简体中文翻译,但是隐藏了没有显示出来。所以用 Codex 搓了一个很简单的油猴脚本,启用后即可汉化 Claude 网页版。 https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/597002 实测效果:

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降智众说纷纭,不如来看看Openrouter的api请求的6 sol和6 luna!

鹈鹕测试: gpt-6-sol-low:轮子飞上去了!! gpt-6-sol-max:小Astra! gpt-6-luna-max:也还可以 糖果题: gpt-6-sol-low:29忽略手感 gpt-6-sol-max:21正确 gpt-6-luna-max:也是不对的 其实鹈鹕测试这种东西,因为大家codex提示词不同,记忆不同,LLM本质还是在空间采样,从输入条件下的输出分布中生成,有一些差异是正常的,除非非常离谱,不然难以通过鹈鹕判断降智,当然这个6-sol-low也确实离谱. 当然更准确的还是去sub2…