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社区讨论V2EX 技术

从今天开始,正式向 Ai 投降了

在 Ai 没出现之前 曾认为凭借(对编程的浓厚兴趣 && 解决棘手问题后的成就感)进行支撑 就能建立自己的经验壁垒,可谓理想丰满 在 Ai 出现之后的很长一段时间 gpt 、gmini 、国产大模型都尝试过 也以为只是多了个开发助手,可以封装一些可用代码模块以及辅助性代码 因为关于底层安全开发相关的工作依旧不能摆脱看内核源码、逛论坛、自己分析摸索和尝试 这次国庆把已经落灰很久的开发板翻了出来 gmini 遇到复杂裸机驱动依旧不行,就又尝试问了问 gpt 结果 gpt 直接输出了一套可行的 MMC(SD 卡)驱动……

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感觉 O ➗ 已经无药可救了

虽然表面上看起来和 A​ 五五开,但是一切都是建立在 A​ 封号狂魔的基础上。 一旦大家稍微有点选择都会直接选择 A​ 的套餐。而且现在 gpt 自从 6 发布以后,各种暗地路由降智,降额度,直接让我不敢在生产环境大胆使用了。 感觉 OpenAI 现在处于一种发新模型- 算力不够- 两天就降智/降额度- 被群嘲- 重置大法- 暗戳戳偷偷降智- 准备发新模型降智- 发新模型的死循环中。

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GPT6astra 安全策略、过度工程恼人,寻求解决方案

rt。 简单来说就是codex使用gpt6a,做一个简单的前端项目(类似游戏mod); 然后首页就给我气笑了,满屏都是“用于xxx,不代表已经可以xxx”;一个说明文本直接是“关联xxx,但不能说明xxx也是这样“ 开发阶段就更绝望了,满屏SHA256校验,改个json里的配置文本都三四百条回归矩阵,快恶心吐了,佬们有什么处理方案

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gemini-3.8-flash-exp-a也太好用了

一个app后台记录轨迹保活问题,gpt free号池的terra max干了48个小时,走偏了不说还狂开code review。切换到gemini后一个小时就解决了,精准解决了问题,没有一个多余动作。