生数科技Motubrain团队将直播Physical AI训练全流程，持续半个月

10月21日，生数科技世界模型团队正式开启Motubrain 2.0训练全流程公开直播 大模型训练过程，开始更多地出现在公众视野中。 此前，小米MiMo负责人罗福莉公开了MiMo-V2.6强化学习阶段的训练进展，让外界看到了大模型训练中的一些具体细节。 现在，Physical AI领域也有了类似尝试。 10月21日，生数科技世界模型团队正式开启Motubrain 2.0训练全流程公开直播，计划持续半个月，向公众展示具身模型的训练过程及研究进展。 这次直播关注一个问题：Physical AI究竟如何实现？ Physical AI，即物理人工智能，希望让AI能够理解物理环境，并通过机器人完成实际任务。相比大语言模型，Physical AI 还需要解决动作决策、任务执行和跨场景泛化等问题。 Motubrain 系列是生数科技研发的具身模型，致力于为机器人构建具备通用能力的“大脑”，探索不同任务、场景和机器人本体之间的能力泛化。 Motubrain 2.0即将开源。在正式开源前，团队选择率先公开其训练全流程，向外界展示这款模型从训练、测试到能力迭代的过程。 此次公开训练涵盖四个环节： 1、预训练：观察训练规模对模型性能及零样本泛化能力的影响。 2、后训练：针对具体任务进一步训练，提升任务执行能力。 3、Agent任务执行：探索模型能否将已有经验迁移到其他任务。 4、RSI（递归自我改进）探索：研究模型能否根据执行反馈评估并改进自身行动。 此次直播的特别之处，是尝试打开具身模型训练的“黑盒”。 过去，外界了解具身智能技术进展，主要通过机器人Demo、评测结果和论文。模型经历了怎样的训练、不同阶段的能力如何变化，通常很难直接观察。 Motubrain 2.0 选择公开从训练、测试到能力迭代的全过程，希望让外界看到模型如何逐步形成能力，也能看到训练中的失败、试错和调整。 对于具身智能行业而言，这种方式让模型研发过程更加透明。研究者和开发者不仅能看到最终结果，也有机会了解训练中遇到的具体问题，以及团队如何通过实验和反馈不断改进模型。 同时，团队也希望借助此次直播，与技术同行分享研究中的经验、问题和思考，共同探讨规模化训练、跨任务泛化和自主改进等关键问题，为Physical AI实现范式的探索提供更多参考。 当然，相关研究仍处于探索阶段，具体效果还需要后续实验和评测验证。相比只展示机器人最终能做什么，公开模型如何训练、能力如何形成，同样具有研究价值。 直播入口：www.motubrain.com/motubrain2.0-live 官网链接：www.motubrain.com 版权所有，未经授权不得以任何形式转载及使用，违者必究。 扫码分享至朋友圈 相关阅读 清华研究生开源大一统世界模型：性能超越硅谷标杆40%！ 让机器人学会了预测未来 世界模型 清华大学 生数科技 离谱！一句话+百元预算，这只龙虾就给我搓出了一支百万级广告片？ 让广告创意不再卡在预算里 中国第一，全球第二，视频大模型领军者生数科技完成超 6 亿元A+轮融资 生数科技Vidu 2025年实现用户和收入超过10倍增长。 AI视频生成 生数科技 这个真人版《火影忍者》竟然是AI做的，来自中国AI视频新王者Vidu Q3 16秒音视频，一次性生成 AI音视频生成 火影忍者 生数科技 生数科技加速商业化，字节跳动AI大将骆怡航加盟出任CEO 2025年被称为AI视频商业化元年，各家布局多模态赛道的公司正磨刀霍霍 AI创业 字节跳动 生数科技 骆怡航 真香！做这个邪恶老奶版「GTA 6」，我只花了5元！ Vidu Q4预览版，了解一下~ AI视频生成 Vidu Q4预览版 生数科技 热门文章 DeepSeek服务器全球宕机！神秘Harness账号同时现身 突发！DeepSeek新模型发布，超级性价比斩杀一切 库克：苹果智能接入阿里千问大模型，10月底在中国发布测试版本 清华开源！智能体操作系统任务成本降83%，AI记忆可查可改 智谱新模型，懂法方面全球第一了 加入我们 寻求报道 商务合作 追踪人工智能新趋势，报道科技行业新突破