中美大模型算力卡数量，这么悬殊吗？

作者：#gangpula32 板块：#开发调优 让ai调研生成的了一份中美大模型可用的算力卡数量表格，差距挺大。字节和阿里还好，deepseek glm kimi卡少的很， 模型名 公司名称 算力卡数量（万张） 备注 Gemini Google 100–200 只算 Gemini/DeepMind 可用部分 Claude Anthropic 180-300 以租用为主；已使用超过 100 万颗 Trainium2，2026 年接入最多 100 万颗 TPU v7；2025 年底约 119 万 H100e GPT OpenAI 200-300 几乎全部为租用算力（微软、Oracle、CoreWeave）；2025 年底约 174 万 H100e；2026 年规划总算力 7GW 以上 Grok xAI（SpaceXAI） 110-144 Colossus 1 和 Colossus 2 均为自建；2026 年 9 月约有 110 万颗 GB200/GB300，年底目标 144 万颗 Muse Meta 150-250 以自有算力为主；2026Q1 中位约 154 万颗、约 240 万 H100e；1GW 级 Prometheus 集群于 2026 年上线 豆包/Seed 字节跳动 100-150 2025 年报道约 100 万颗；2026 年 AI 资本开支约 1600 亿元，国产卡占比目标为 50% 通义千问 Qwen 阿里巴巴 100-150 NVIDIA 存量约 100 万颗；平头哥自研 GPU 累计交付 47 万颗 混元 Hunyuan 腾讯 60-100 NVIDIA 存量约 40 万颗，2025 年新增采购约 40 万颗；其余为国产卡及租赁算力 DeepSeek DeepSeek（幻方） 6-22 现有约 6 万颗 NVIDIA 卡；另有至少 16 万颗昇腾 950DT 订单，2026-2027 年部署 GLM 智谱 AI 5-10 运营多个万卡级国产集群，以昇腾为主，部分为租赁算力 Kimi 月之暗面 2-5 约 2 万颗 Hopper（经阿里算力协议）；K3 发布后推理算力紧张并持续扩容