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突发!DeepSeek新模型发布,超级性价比斩杀一切
新版本V4.1-Flash-1017,还开放了自研搜索API 对上了,都对上了。 前两天DeepSeek“先崩后补偿”,就有人猜D老师这是要有新动作了?? 结果还真让大家蹲到了—— 新模型DeepSeek-V4.1-Flash-1017,火速上桌 。 换上新模型后, DeepSeek Harness全新0.2.1版本 也迎来增强,官方是这样说的: 新模型训练时针对DeepSeek Harness进行了专项优化,在提升任务表现的同时,缩短任务运行时间、减少输出消耗和token费用。 好家伙, 干活更快、更省,还更能…
内容摘要
新版本V4.1-Flash-1017,还开放了自研搜索API
对上了,都对上了。
前两天DeepSeek“先崩后补偿”,就有人猜D老师这是要有新动作了??
结果还真让大家蹲到了—— 新模型DeepSeek-V4.1-Flash-1017,火速上桌 。
换上新模型后, DeepSeek Harness全新0.2.1版本 也迎来增强,官方是这样说的:
新模型训练时针对DeepSeek Harness进行了专项优化,在提升任务表现的同时,缩短任务运行时间、减少输出消耗和token费用。
好家伙, 干活更快、更省,还更能打了 !!
另外大周末的,D老师也顺手放了一波福利:
符合条件的用户首次登录DeepSeek Harness,可以直接领取6元赠金,无需充值,到账后7天内有效 。
划重点,额度限量发放,赠完即止(咳咳,我还有急事先走了~)。
性能更强、花费居然更少了
领完再来看这款模型的亮点(之前登过Harness的记得先退出再登)。
目前官方网页端、APP与API模型已同步变更为新模型 。
和上一版V4.1 Flash相比,1017版本在各项基准测试里几乎是整齐抬头,代码、Agent任务等能力都有明显提升。
但光涨分,还不算这次更新最狠的地方。
因为模型性能往上冲的同时, 任务运行时间和输出长度反而被一起压了下来 。
嗯?又要马儿跑,又不给马儿多吃草是吧??
官方把这个叫做“性能—费用的帕累托改进”,以前想让Agent把活儿干得更好,通常得接受它多想一会儿、多跑几步、多吐点Token。
到了V4.1-Flash-1017这里,模型开始尝试少绕路、少说废话,直接奔着把任务做完去。
从官方放出的DeepSWE测试来看,V4.1-Flash-1017已经在多个Agent框架下,把性能和成本之间的边界继续往外推了一截。
尤其是DeepSeek Harness、腾讯CodeBuddy和WorkBuddy,这回都吃到了专项优化。
目前要想把这套新能力完整吃上, DeepSeek Harness还得升级到0.2.1-rc.1及以上版本 。
“许愿式编程一键成真”
当然,基准测试再漂亮,也不如直接看它能搓出什么。
而DeepSeek这次给V4.1-Flash-1017准备的新活儿,名字也很懂网友——
“许愿式编程” 。
怎么个许愿法?
以前做一个完整项目,得先把功能、结构、交互和技术栈掰开了,一项项讲给模型听。
现在用户只要说清楚自己想要什么,剩下的规划、写代码、运行、检查和修改,模型自己接着往下推。
背后的关键, 是一套基于自反馈的强化学习训练技术 。
模型写完第一版不会立刻下班,它会继续检查自己搓出来的东西,发现哪里不对,再回头修。
这套方法搓出来的结果如何呢?
官方一上来就整了个大活,直接搓故宫。
D老师直接用代码搭出了一套可以实时浏览、切换视角的3D场景。
挺好,别人还在Vibe Coding做Todo List,D老师已经开始Vibe修故宫了。。。
而且后面一个比一个离谱:
网页版赛车游戏直接开跑,Godot版《传送门2》复刻真能交互,还有一套横跨史前到现代的动态3D世界。
从一句话,到一个能看、能动、能玩的完整项目。
“许愿式编程”,这次还真让D老师给许成了。
模型发布前疑已泄露,“更聪明,也更简洁了”
事实上,DeepSeek-V4.1-Flash-1017早就漏得和筛子一样了。
几个小时前 ,就有眼尖的网友发现,DeepSeek的模型列表中,曾短暂出现“DeepSeek V4.1 Flash-1017”一项。
上架时间虽短,但还是被蹲更新的人逮了个正着。
“1017”正好对应 10月17日 ,也符合DeepSeek用日期标记模型快照的一贯方式。
紧接着,另一条证据也冒了出来。
有网友发现,deepseek-flash接口返回的系统指纹已经从“
aeb56401ca74e127821c4f9126dcb669”变成了“e72d3c7f663d3e1383b00b3884cb4501”。
系统指纹发生变化,通常意味着后台服务的模型版本或部署配置已经更新。
而一轮体验下来,目前比较一致的说法是:
新模型似乎更聪明、更快,输出也更简洁了 。
博主Chetaslua发现,右边新版本生成出的画面细节更加丰富,光影效果也更逼真。
一句话生成的效果也很不赖,还附有具体的创作过程。
从更多多模态结果来看,新模型似乎加强了 3D生成能力 。
博主Hakm公布的几组图片,效果相当惊艳,已经有GPT-6 Astra发布时给人的那种震撼了。
他还顺手用模型生成了一款非常经典的枪战游戏。
秒哇!这波真有的看了。
自研搜索API也开放了
不止如此,大肥鱼这次也把Agent上网查资料的专用工具给咱们一并安排上了。
DeepSeek自研搜索引擎正式推出 Search 和 Fetch 两个API接口,前者负责搜网页,后者用来读正文。
开发者可以先让Agent按照关键词寻找资料,再把选中的网页抓取成Markdown文本,交给模型继续分析。
其中Search API还支持限定网站、语言和发布时间,查最新消息时,可以直接缩小范围。
这部分的账单费用也会按照成功请求次数单独计价:
低到离谱,每千次成功请求均为 5元 ,单次使用仅需半分钱;如果请求失败、搜索无结果或超时,都通通不收费。
目前用户已经可以在DeepSeek Harness、Claude Code或Codex中使用DeepSeek API时调用到,而且 限时到11月1日免费 。
说实话,那个性价比王者又回来了。
DeepSeek再次进入梁圣周期。
HuggingFace:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
ModelScope:
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
参考链接:
[1]
https://mp.weixin.qq.com/s/X-5kbBkedQ5Oct9byUunag
[2]
https://x.com/aitrackerbot/status/2111295736411300047
[3]
https://x.com/yugen matuni/status/2111336985554227345
[4]
https://x.com/hakmgpt/status/2111314470433947988
[5]
https://x.com/hakmgpt/status/2111314427416895798
[6]
https://api-docs.deepseek.com/guides/search/
版权所有,未经授权不得以任何形式转载及使用,违者必究。
Deepseek Harness
鹭羽
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