多子代理处理工作的可行性?研究怎么让人工决策更少在agent运行过程中参与!

背景:在编写代码或者进行某些依靠agent工作的时候,很烦agent一直询问我下一步内容. 目标:达到输入一个任务,输出一个满足边界条件和要求的结果. 解决办法思考: 1.在使用agent实现一个需求之前,确定好边界,目标,规划好,然后直接把这些内容作为一种json文件或者强硬的规则交给ai,使其在沙箱环境中运行,得到我想要的结果,避免人为多轮次的参与.只需查看最后的结果是否符合要求. 2.使用jev进行决策? 3. 确实这个需求还是比较小众,不过有没有佬友知道更好的处理方法? 有佬友有相同的想法吗?