【Pi Coding Agent】我的个性化配置

作者：#jooooody 板块：#开发调优 背景 为何使用起 Pi Coding Agent： 主要原因：近几个月很多公益站的 gpt 模型没有了，想要低成本使用没有降智的 gpt 越来越难（还是想白嫖为主）。 与此同时，很多公益站都上了国模，主要还是以 flash 为主的模型，比如 deepseek-v4-flash、deepseek-v4.1-flash、glm-5.3-flash，当然也有 glm-5.3，kimi-k3 等大参数模型，但是限制于额度或者是稳定性，一般都不太能顺畅使用。 这些 flash 模型在 Codex 或者 Claude Code 上面表现不佳，我猜测原因还是现在这两个功能越来越庞大，并且与自家模型绑定了一些功能（比如 cache_control 和 prompt_cache_key），导致启动时上下文占用很多，并且默认注册的工具也多，一些特殊用法在自家模型上表现正常，在别的模型上则不能正常发挥作用甚至影响模型发挥。 平时水 L 站多了，自然早已耳闻 pi 的大名，以简洁著名，能个性化打造自己的 coding agent，并且有了稳定版本，而且还在积极推进，没有那么多 breaking change，所以没怎么考虑就选择了这个了。 目标：能够在一些没有那么复杂的场景下使用 Pi Coding Agent + 国模来代替 gpt，达到最低成本 vibe coding。 我写的插件 以下插件基本都是边 Pi Coding Agent+flash 国模开发，边完善的，也是体会到了奥特曼他们用 gpt 开发 codex 的过程，确实以这种方式，开发了也能用起来，用起来的时候也能发现又哪些不足，然后又继续演进，互相成就。 目前基本能用阶段，因为我开发这些插件的过程，就是在用这些插件了，但是估计还得慢慢优化。 watchdog（自动发继续） 解决明明输出还没有结束，但是 api 的流式输出就是完成了，只有发继续才能接着输出。会注册一个工具到主 agent。 因为我默认开启这个插件，如果没有问题，也会发一次给 llm 确认一下，没法知道任务是不是真的完成了，如果人不在屏幕