TRAE终于把Code和Work合并了

以前的你，如果要改个bug，得打开TraeCode；要是还得出份技术方案，那又得一个 “闪身步” ，跳到TraeWork…… 现在，不需要这么麻烦了。 因为它俩今天已经正式 双端融合 ，统一升级成了 新的TRAE 。 新TRAE的一个亮点，就是它有Agent模式和IDE模式两种。 其中， Agent模式 主打的是 全局工作台 ，大家可以在一个窗口里管理项目，把不同工作分给多个Agent，写代码、出文档、准备交付材料都在这里推进。 IDE模式 里面依旧保留了SOLO和IDE两种玩法。两种模式的切换入口就在右上角，点一下就能过去。 例如前阵子让整个AI圈“卧槽”的 3D版鹈鹕骑自行车 ，在新TRAE里的“打开方式”可以是这样的。 我们在同一个项目文件夹里，新建三个任务，三个Agent各司其职： Agent 1：写代码，把鹈鹕、自行车和场景做出来； Agent 2：当测试，打开页面截图检查，列出一份问题清单； Agent 3：按给出的清单逐条修复存在的问题。 最终，它们就像一个小团队那样接力干活，把一个具备完整功能的3D版鹈鹕骑自行车给做出来了： 于是乎，这只鹈鹕，在新TRAE里就这么水灵灵地完整走完了开发、测试、修复、交付这一圈。 并且这期间所产生的测试报告、修复报告和交付说明等等，都自动存到了新TRAE里的 “我的产物” ，每个产物也都可以 直接分享给别人 。 清清楚楚，一目了然。 那么作为AI Coding领域 资深玩家 的TRAE，为什么要突然把这两个双端给合并了？ 对于小白和专业开发者，新TRAE又有什么区别？ 带着这些问题，我们不妨通过深度实测来感受一下。 小白也能从一个想法做出一款游戏 我们先来看下新TRAE能否让一个不会编程的小白，也能把自己的想法变成游戏。 这一次，我们在新TRAE里建好项目后，先同时开两个任务，一个负责写游戏策划，一个负责出界面设计稿： 可以看到，在我们下达指令之后，两个Agent便立即开始各忙各的了。 没过多久，两份成果就都交了出来。 策划Agent交出的是一份 Word版策划案 ，外加一份内容一致的Markdown文件，操作流程、每种元素的用途、验收标准，都写得明明白白。 接下来，我们再新建第三个任务，让它读取策划和设计的成果，开始 写代码 。 不过在这一步，出现了一个非常真实的小插曲。因为策划和设计是同时进行的，两个Agent谁也看不到对方的成果，结果就各写各的了。 比如设计稿里的网格是20×20，策划案里却是32×32；擦除工具的快捷键，一个定成了E，另一个定成了X；就连怪物刷新点，一个说全图只放1个，另一个说要放3个。 好在负责开发的Agent读完两份文件后，按照“先做出能玩的简单版本”的原则，把这些冲突逐条做了取舍，还把理由都写进了交付说明里： 这也说明，Agent一多，光有分工还是不够的，总得有个角色出来统筹全局。 在写完代码之后，开发Agent还自己打开浏览器测了一遍，顺手修掉了6个问题，比如一进试玩模式就弹出“已暂停”的窗口，又比如试玩画面太暗，连走廊都看不清。 视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/tckIeqpzcq2jB11STQLTBg 值得一提的是，Notch正在做的新游戏，名字就叫《Levers and Chests》，直译过来正是“拉杆和宝箱”。 同样的，在这个项目跑完之后，Word策划案、设计稿、设计说明，还有测试交付说明等等，全都整整齐齐地躺在“我的产物”里。 这要放到以前，这些产物要么埋在聊天记录里，要么散落在各个文件夹里；现在打开一个页面就能找到，想接着改，随时回来点开就行。 那如果我们要改特别细节的内容呢？ 一键切换IDE模式 ，了解一下。 我们在右上角切换成IDE模式之后，直接在对话框里输入： 把第一人称行走的速度调到70%。 没过一会，它就把行走速度从每秒3.4格降到了2.4格，奔跑速度也跟着同步下调： 简单来说，我们平时可以在Agent模式里让AI放手去干那些 复杂开发 ，到了要抠细节的时候，再回到IDE里一行一行地看，两种模式各有各的用处。 真实工作里也好用 做游戏固然好玩，但对于专业开发者来说，他们更关心的，可能还是新TRAE能不能扛住日常的工作。 那么接下来的实测，我们就直击程序员们经常会头疼的一个工作—— 接手老项目 。 为此，我们准备了一个名为TeamDesk的模拟项目。这是一个小型的任务管理网页，大约20个文件，数据全部是虚构的，项目里还附带了一份问题单。 这一次，我们直接在项目里一口气新建了三个任务，让三个Agent同时开工： Agent 1：读代码、搞懂项目，产出一份给新人看的架构说明； Agent 2：只负责修bug，不许碰测试文件； Agent 3：只负责补回归测试，不许碰业务代码。 Agent 1交出的架构说明是一份网页报告，用大白话讲清楚了这个项目分成哪几层、页面上的操作会怎样改动数据、数据最后又存在了浏览器的哪个位置。 负责修Bug的Agent 2则是先按问题单复现了一遍，找到原因之后，只改了一行代码，给统计加上了一个排除已归档任务的条件： 最后，Agent 3在补回归测试之后，呈现出了最终结果： 事后我们又对照了一遍原始代码，三个Agent都老老实实地守住了各自的分工，业务代码只改了一行，测试文件夹里也只多了一个新文件。 像这种回归测试，日常其实还可以交给新TRAE的 自动化功能 ，比如设定每天早上自动跑一遍，发现问题再提醒你。感兴趣的小伙伴可以自己试试： 再来看一个更贴近日常的场景， 一个人交付一个完整的迭代 。 这一次，我们给自己定的任务，是做一个名为FeedbackDesk的反馈处理台，拿到内部评审会上去演示。评审要用的东西包括一份产品需求文档、一个能操作的网页Demo，再加一份评审PPT。 同样的，我们还是一口气新建了三个任务： Agent 1：写产品需求文档； Agent 2：做网页Demo； Agent 3：出评审PPT。 没过多久，三个Agent就交出了各自的成果，分别是一份4页的Word需求文档、一个可以直接在浏览器里操作的网页，还有一份6页的评审PPT和配套讲稿： 以前我们写需求文档、做PPT得去TraeWork，做网页又得回到TraeCode；现在在同一个窗口里，一群Agent就把这几件事同时推进完了。 而且更方便的是，新TRAE还提供了 模板库 ，像诸如此类的文档工作，我们甚至可以直接套个模板就开搞： 还有更方便的。 即便你不在TRAE里，现在绑定了 飞书 或 微信 ，只要直接@TRAE一下，就能直接让它为 跨平台 工作；而且 手机端 也是同步的哦： 方便，着实是方便。 为什么要二合一？ 最后，我们回到开头的那个问题，作为AI Coding领域的资深玩家，TRAE为什么要把两个端合并到一起？ 几轮实测做下来，我们最大的感受是，写代码其实只是开发里的一环。 一个项目从想法走到交付，前面要拆需求、写方案、出设计，后面还要测试、修bug、做汇报。 以前这些环节被拆在两个工具里，上下文断在两处，产物也散在两处，人只能夹在中间来回“闪身步”。 而新TRAE这次做的，就是把这条链路给接起来，变成一个全链路开发平台。 从纵向来看，从需求拆解到交付，文档、设计、代码和测试都能放在同一个项目里，重复性的流程可以交给自动化，桌面、网页和手机三端也保持同步。 从横向来看，一个工作台管着所有项目，多个Agent可以并行推进，哪个任务卡在了哪一步，左侧栏里一眼就能看到；真需要深改代码的时候，再一键切回IDE就好。 放眼海外，这件事也不只是TRAE一家在做。 今年4月，Cursor推出了Cursor 3，加入了专门管理Agent的Agents Window，同时保留了经典的IDE界面，两个界面可以随时切换。Claude Code也做了Agent View，能在一个面板里同时启动、管理和监控多个后台Agent。 可以看到，海外头部的AI编程工具，都在把“管Agent”和“改代码”往同一个工具里装。 不过实测也让我们发现，Agent多了，事情并不会自动变好。就拿开头那只鹈鹕来说，负责开发的Agent交差时信心满满，说自己已经在浏览器里测过两轮，一切正常；可负责测试的Agent一上手，就挑出了4个问题，连方向键都是反的，按右键鹈鹕反而往左边冲。 说到底，人要做的事情变了。现在我们更多的心思，是花在把活拆清楚、给Agent准备一份共同的依据，以及安排好谁来干活、谁来检查上。 这或许也是新TRAE这次升级想要解决的问题。 毕竟TRAE在AI Coding这条路上已然是个资深玩家，这一次把两个工具合二为一，就是想用一个工作台，把开发的每一个环节都接住，服务好更多想动手创造的开发者。 从让一个Agent帮你写代码，到指挥一群Agent从想法一路干到交付，AI Coding也算是正式走进了Agent开发的新阶段。 至于那个来回切换的“闪身步”，以后应该是用不上了。 版权所有，未经授权不得以任何形式转载及使用，违者必究。 AI Coding TRAE 十三 扫码分享至朋友圈 相关阅读 TRAE推出SOLO模式，业内首个「Context Engineer」来了 新增PRD写作、UI 设计等功能 AI编程 TRAE 不儿，罗永浩、胡彦斌都来参加这场AI大赛了啊 100万奖金，0门槛参赛 TRAE TRAE AI创造力大赛 字节跳动 胡彦斌 从需求到设计到代码，一个软件全搞定！TRAE Work Design实测来了 精准识别设计系统 AI设计 TRAE 字节 悲报！Stack Overflow彻底凉了，比18年前上线首月问题数量还少 被AI分走了流量 AI Coding Stack Overflow 编程 Need is all you need：AI接手Coding后，程序员最值钱的能力只剩这一项? 说明需求，Qoder就能帮你实现 AI Coding Qoder 阿里 Karpathy：AI编程已质变，就从去年12月开始 变化太猛烈…… AI Coding Karpathy 热门文章 AI算力硬合作，马斯克还是更相信中国制造 GPT-6要“吃掉”3D公司？这家公司不到2年ARR翻百倍，破1亿美元 最火AI岗位FDE：月薪5万，都干这些… 刚刚，Hinton发了首篇RSI论文 限时28天！OpenAI承诺没新功能就重置，网友：只想要Opus 加入我们 寻求报道 商务合作 追踪人工智能新趋势，报道科技行业新突破