艺术生感觉学到点东西但不多，不知道将来这么走有点迷茫有没有大佬给点建议与方向。

作者：#须弥月 板块：#非我莫属 毕业两年了，也是一直在AI图像方向摸爬滚打，最近看着新东西内容，也是越来越迷茫，不知道未来这么走，感觉学了很多但是仔细想想好像也没学到什么。 教育经历 普通专升本（3本）室内设计-环境艺术设计 项目经验 AI 模型策略与产品化 · 参与业务需求梳理与图像生成模型能力匹配，围绕具体应用场景拆解评测维度并支持效果验收。 · 参与 图像模型相关训练数据集构建，承担数据筛选、分类、清洗、标注质量检查及问题数据回收。 · 参与模型效果评测与美学质检，从构图、光影、色彩、主体完整性、细节质量和风格一致性等维度识别问题。 · 整理典型失败样本与能力边界，向算法同事反馈问题表现和数据优化方向，支持模型效果迭代。 AIGC 产品设计师 · 与产品、算法及设计团队共同推进海外 AI 图片产品的玩法设计与迭代，主要用户来自印度及欧美市场。 · 跟踪海外生成式 AI 热点，参与吉卜力风格、科幻动画风格等图片玩法的方案设计，并完成专项 LoRA 数据集构建、训练和效果调优。 · 参与 AI 换衣玩法及视频玩法建设，规划提示词模板，拆解镜头、动作、风格与节奏要求。 AI 编程与产品原型实践 AGENTIC CODING SYSTEM · 定位 本地 AI Agent / Resident Engineer 系统，围绕工程上下文、任务治理、错误防护、环境诊断和技能加载展开。 · 我的工作 负责 Markdown 需求与系统框架设计，规划角色与协议、Directory-as-Context、任务闭环、错误本、防护机制及技能懒加载方向。 · 协作/结果 代码主要由 AI 编程工具辅助实现；本人负责方向、结构、验收标准和迭代判断。 STRUCTURED IMAGE GENERATION · 定位 面向复杂图像任务的结构化生成编排工具，将请求转化为约束、路由、生成、视觉审计和定向修复流程。 · 我的工作 规划需求拆解、提示词优化、多提供商适配、参考图分析、可复现产物和离线验证方式。 · 协作/结果 通过 AI 编程完成实现与调试验证，本人负责流程框架、模块边界和结果验收。