详细扒一下A出是怎么监控你的

作者：#Carolus 板块：#开发调优 以Claude Desktop 2.19675.0.0为例 一.a出什么时候会扒一遍你的数据 主要入口是一个 logEvent(事件名, 事件专属字段, 可选参数) 只有执行到具体记录点才会产生对应事件 包括但不限于： 类型 触发条件或实例 启动和登录 初始激活、启动时登录状态检查、登录回调、登录失败、账号切换 窗口和页面 主界面加载失败、HTTP 错误、失败后恢复、重试耗尽、无响应、渲染进程退出 用户操作 打开快捷输入、提交快捷输入、点击启动按钮、通知交互、部分预览和文件操作 更新 开始检查、发现更新、下载完成、安装、更新错误、回滚 Code／Cowork CLI 安装和准备、会话相关操作、工具或插件状态、VM 状态 SSH 连接成功或失败、跳过后台连接、断开、重连尝试、重连成功、需要用户认证、唤醒探测 性能和后台诊断 内存采样、内存越过阈值、事件循环卡顿、GPU 状态或进程退出 配置和策略 管理配置检测、配置读取失败、权限或策略决策 功能实验 使用某项功能开关、命中实验及其分组 退出 退出清理超时、看门狗触发，以及下次启动时报告上次退出清理摘要 二. 具体会采集你的哪些信息 一个事件的大致结构如下： { "events": [ { "event_type": "TelemetryEvent", "event_data": { "event_name": "desktop_ssh_connected", "timestamp": "事件构建时的 UTC 时间", "user_properties": { "user_id": "账号 UUID，无法取得时为 anonymous" }, "metadata": "经过过滤后的元数据 JSON 字符串", "auth": { "organization_uuid": "组织 UUID，存在才加入", "account_uuid": "账号 UUID，存在才加入" } } } ] } 以及在每个普通事件中都会尝试采集以下公共字段（仅列出可能被a出用于构建用户画像的信息，除此之外还有很多通用信息），受过滤和序列化影响，不一定每次都全部上传 1.你的项目目录、Git 仓库、SSH 主机 字段 本地读取的原始信息 进入事件的形式 folder_hash 规范化后的工作目录；远程场景包含远程主机键与目录 哈希 host_hash SSH 主机与端口组成的键，或 WSL 发行版标识 哈希 repo_hash Git origin 解析出的主机、owner、仓库名 哈希 is_git_repo 工作目录是否处于 Git 仓库中 布尔值 实际算法是： SHA-256( 本地随机盐 + NUL + 身份字符串 + NUL + 待标识对象 ) //取十六进制结果前 16 位 2.GPU、显示器和运行环境 信息 普通事件里的形式 GPU 厂商 已知厂商类别，无法识别时归为 other／unknown GPU 数量 有上限的数量 硬件加速设置 设置状态 GPU 合成／光栅化 功能状态 GPU 重启 次数、距上次重启时间 显示器数量 有上限的数量 刷新率 le60、61_100、101_144、gt144 等档位 多显示器刷新率是否不同 布尔值 缩放比例 1、1_to_2、2、gt2 等档位 3.IP、MAC、网卡与 VPN 信息 读取与用途 目前找到的去向 网卡名称、地址族、本地 IP、MAC SSH 控制器通过 networkInterfaces() 读取，检测网络接口变化 本地比较、触发 SSH 探测／重连；未在该路径证明原始地址上传 VPN 接口名 macOS 调用 ifconfig，匹配 utun、ppp、ipsec、tun VM 启动失败诊断 已连接 VPN 的名称 macOS 调用 scutil --nc list 本地诊断日志；也进入失败事件的过滤流程 网桥／虚拟网卡名 macOS 调用 ifconfig -a 同上 VPN 是否处于连接状态 根据诊断结果计算 vpn_active 可用磁盘空间 VM 故障诊断辅助函数 available_disk_space_bytes 4.设备注册、公钥、硬件保护状态： 发现了独立的 DeviceRegistry： 以账号上下文获取设备密钥后端。 读取／导出公钥 publicKeySpkiB64。 返回 isHardwareBacked，表示是否由硬件保护。 调用原生模块对认证数据签名。 支持会话、对话、项目等绑定相关签名接口。 本地 ant-device-registry.json 缓存注册记录的标识。 签名数据包含注册记录标识、时间以及相应绑定上下文。 5.使用行为 包括： 何时启动、登录、切换账号、退出。 何时初始化会话，使用哪个模型、权限模式、推理设置。 使用本地、SSH、WSL 等哪一种后端。 是否使用 Git、worktree、临时工作目录。 MCP 服务器数量、插件与工具相关状态。 是否使用计划任务、远程控制、预热、侧边会话等功能。 SSH 连接次数、持续时间、重连、失败、等待用户认证等状态。 某些审批或提示的允许、拒绝、取消结果。 崩溃、卡顿和内存压力。 例如 desktop_ccd_session_initialized 将会话 ID、消息 UUID、模型、权限模式、后端、MCP 数量及上述目录／仓库哈希放入同一事件 6.系统用户名、邮箱、语言与时区 信息 确认的路径 限制 系统用户名 os.userInfo().username；可用于 OTLP 的 process.owner 可选 OTLP 路径，不能说默认发给 Anthropic 邮箱／UPN／名称 部署身份对象；可用于 OTLP 的 enduser.id 取决于身份与导出配置 系统语言 Electron 语言 API 用于界面语言选择，也进入支持诊断信息 时区、locale Sentry 上下文采集代码 最终报告还要经过过滤与发送条件 用户主目录、Windows 用户资料路径 路径处理与脱敏代码也会读取 读取用户名可能正是为了在日志里替换它，不能反推为上传 三.扒完你之后什么时候上传 启动 Claude时以及在桌面 Code 页面启动一个会话时，会触发一次 其余主要依赖事件队列机制，每次刷新就上传： 条件 何时发生 定时器到期 有事件入队且尚无计时器时，安排一次延迟刷新 队列达到 50 条 提前刷新，不再等当前延迟结束 正常退出 退出清理处理器尝试刷新剩余队列 特定诊断代码主动刷新 例如主界面无响应或渲染进程退出后的处理 定时等待算法是： 等待时间 = 基准（默认60s）间隔 ×（0.5 + 随机数） 发送到 https://claude.ai/api/event_logging/v2/batch 综上，我觉得对于被封过号然后用同一台机器换号使用的用户，a出是很容易把你和之前的账号关联起来的，封不封你纯看心情以及你的数据对a出的价值 ps：其实上文中很多东西codex也采集，希望奥特曼叔叔当个好人