返回 AI 资讯
社区讨论LinuxDo 最新

【分享】带着我的deepseek-v4-flash-vision-rag去参加企业家RAG挑战赛 - 不小心拿了第一名!

上周在linuxdo社区发布了我的新rag skill: 【演示】deepseek-v4-flash-vision 开发的无向量数据库-直接视觉理解-简单高效RAG效果 资源荟萃 最近在社区发布了3个基于deepseek-v4-flash-vision 视觉deepseek理解 的开源skill项目: 佬友评论说,怀疑和有问题。所以我完整测试一次看看行不行: 1 我先找一本扫描版的lego图书,这种其实一般都很难用常规方法进行rag,最难搞的进行测试: [image] 几百页的图文图书,让deepseek先理解,…

内容摘要

作者:#liangdabiao 板块:#资源荟萃 上周在linuxdo社区发布了我的新rag skill: 【演示】deepseek-v4-flash-vision 开发的无向量数据库-直接视觉理解-简单高效RAG效果 资源荟萃 最近在社区发布了3个基于deepseek-v4-flash-vision 视觉deepseek理解 的开源skill项目: 佬友评论说,怀疑和有问题。所以我完整测试一次看看行不行: 1 我先找一本扫描版的lego图书,这种其实一般都很难用常规方法进行rag,最难搞的进行测试: [image] 几百页的图文图书,让deepseek先理解,然后索引好知识和数据: [image] … 佬友是怀疑态度,那么我试试:带着我的deepseek-v4-flash-vision-rag去参加企业家RAG挑战赛 ,看看它是不是真的能打! 挑战赛选择了这个: 里面的pdf例子: deepseek-v4-flash-vision-rag 挑战结果: 具体方案: 核心解决方案:三段式检索(复用技能):本地 TF-IDF 粗筛 → 视觉精排 → 带邻页深读 索引的样子: 成绩很好! 我的deepseek-v4-flash-vision-rag 是通用的RAG, 我相信什么类型的rag任务,都能够搞定! 而且利用了 deepseek-v4-flash-vision 又便宜又好,我查看一下账单,没有几块钱就搞定! 开源不容易,感谢佬友反馈和支持

资讯来源

LinuxDo

原文链接

打开原文