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成立一年完成5轮融资,诺因智能再获数亿元,累计超10亿元
近日,消费级具身智能公司诺因智能宣布完成数亿元人民币天使+++轮融资。本轮融资由京东相关基金领投,正心谷资本、南山战新投和华登投资跟投。 自2025年8月成立以来,诺因已完成5轮融资,累计融资额超过10亿元人民币。其中,上一笔5亿元融资于8月10日对外公布,距离本轮融资披露仅49天。 融资数字之外,更值得关注的是两项变化:投资人结构中出现了京东的身影;诺因正在推动GLOW生成式具身大模型从“强泛化”的技术架构,走向普通用户可以直接感知的“一教就会”。前者指向消费级落地,后者试图改变机器人获得新技能的方式。 新融资…
内容摘要
近日,消费级具身智能公司诺因智能宣布完成数亿元人民币天使+++轮融资。本轮融资由京东相关基金领投,正心谷资本、南山战新投和华登投资跟投。
自2025年8月成立以来,诺因已完成5轮融资,累计融资额超过10亿元人民币。其中,上一笔5亿元融资于8月10日对外公布,距离本轮融资披露仅49天。
融资数字之外,更值得关注的是两项变化:投资人结构中出现了京东的身影;诺因正在推动GLOW生成式具身大模型从“强泛化”的技术架构,走向普通用户可以直接感知的“一教就会”。前者指向消费级落地,后者试图改变机器人获得新技能的方式。
新融资按下加速键,诺因从Demo走向家庭
过去,家庭机器人Demo主要证明机器人能否完成某项任务;随着具身大模型和机器人本体持续迭代,行业正在进入新的阶段:机器人不仅要“做得出来”,还要进入真实家庭,适应不同的空间、物品和生活习惯,并提供稳定、自然、可持续的家用体验。
对诺因而言,GLOW生成式具身大模型与KNOWIN-X1分别对应机器人的“大脑”和“身体”。公司下一阶段的重点,不再只是展示模型和本体能够完成哪些任务,而是把这些能力转化为普通用户可以长期使用的产品体验。
围绕这一目标,本轮融资资金将重点投入三个方向:持续扩充训练数据,提升GLOW在不同任务、物体和家庭环境中的泛化能力;深化机器人本体研发,推进KNOWIN-X1的工程验证与量产准备;持续吸引具身智能领域的高端人才,强化核心技术攻关。三项投入分别对应模型能力、产品工程和组织建设,共同指向同一目标:让机器人更快从Demo走向真实家庭。
看一遍学会:GLOW打通机器人的多模态学习链路
过去,要让机器人学会一项新任务,往往需要重新采集数据、编写固定流程或进行针对性训练。新版GLOW则把人的一次完整操作、当前环境、机器人状态和执行历史放在同一条链路中理解。用户完成一次操作后,系统会将其编码为可复用的技能信息;执行新任务时,模型无需重新训练或更新参数,而是根据现场状态实时判断下一步。
最新实机Demo已经展现出“一教就会”的两类效果:浇水任务验证了物体泛化,同一任务逻辑可以迁移到不同器具;开盒收纳任务则进一步验证了技能、物体与位置的三重泛化,即使对物品的操作方式变化、物品发生替换、摆放位置改变,机器人仍能结合当前场景组织后续动作。它学习的不是一条固定的动作轨迹,而是任务目标、物品关系和任务进度。对家庭用户而言,这意味着机器人的能力将不再完全由出厂时的功能清单决定,而有机会通过一次操作获得新的任务能力。
在任务执行与具身场景理解方面,诺因也公布了多项评测进展。在官网披露的评测条件下,GLOW在RoboDojo的18项仿真任务中取得62.2%的平均成功率,较GPT-6(Robocurve)基线高出40个百分点;在LIBERO-Pro评测中,以86.7%的平均成功率位列所列单策略模型第一。具身场景理解方面,KnowinBrain-1.5以65.62分位列Embodied Arena的2D具身问答榜第一。
两位“天才少年”人才加盟,诺因全栈研发阵容再升级
诺因已汇聚200余名高水平研发人才,形成覆盖算法、软件与硬件工程的全栈研发团队。其中,算法团队博士及以上学历人才占比超过三分之二,半数毕业于QS全球排名前30的高校。高密度人才与软硬协同研发,支撑公司在成立一年左右完成GLOW具身大模型与KNOWIN-X1本体的自主研发,并启动量产准备。
在此基础上,陈颖聪出任诺因多模态模型科学家顾问,邓世元加入诺因担任合伙人兼Infra负责人,分别在生成式视觉与空间智能、数据与计算基础设施方向进一步强化研发力量,与现有大模型、本体及控制团队协同。
陈颖聪现任香港科技大学(广州)人工智能学域助理教授、博士生导师,获国家人才计划青年项目资助,博士毕业于香港中文大学,曾在麻省理工学院从事博士后研究,并获华为“天才少年”计划最高档Offer。他长期专注于视觉生成模型的基础与应用研究,在TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV等顶级学术期刊及会议发表论文90余篇,研究成果获ICCV 2023最佳论文提名、中国图像图形学会自然科学奖一等奖。作为诺因多模态模型科学家顾问,他将结合视觉生成模型领域的研究积累,为公司的多模态模型研发提供专业支持。
邓世元本科、博士均毕业于香港中文大学计算机科学与工程系,曾入选华为“天才少年”计划,获华为金牌个人荣誉,其研究成果获ICDT 2023最佳论文奖。他的研究方向涵盖数据库理论、向量检索和异构计算。加入诺因后,邓世元担任合伙人兼Infra负责人,持续强化数据处理、模型训练与部署所需的计算基础设施。
具身智能的终局在家庭,诺因用一年走到量产前夜
对一家成立一年左右的公司而言,同时完成具身大模型、本体开发、产品亮相并启动量产准备,已经形成一条并不常见的成长曲线。更值得关注的是,诺因在创业早期便汇聚了横跨模型、视觉、空间智能、数据基础设施与机器人本体的高密度人才组合,让“软硬一体”不只是一项技术主张,也具备持续研发和工程化落地的组织基础。
2027年第一季度,将是诺因从技术进展走向消费市场的新起点。随着KNOWIN-X1进入发布和量产阶段,外界也将看到,GLOW的泛化能力如何进一步转化为真实家庭中稳定、自然的产品体验。
如果机器人能够通过人的一次示范持续获得新技能,KNOWIN-X1所代表的就不只是一款新的机器人产品,而是一种不同的家庭机器人形态:它不再被出厂时的功能清单定义,而能够进入不同家庭、理解不同需求,并在使用中继续成长。这也是诺因下一阶段最值得期待的地方。
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融资 诺因智能
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