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[慢讯]阿里海外实验室微调Qwen3.6-35B-A3B，比肩deepseek/glm等更大模型
阿里巴巴旗下的 AI 研发团队Accio-Lab微调Qwen3.6-35B-A3B，模型Occamy-1.0比肩deepseek/glm等更大模型。 训练方式： Qwen3.6-35B-A3B ├─ Marathon Expert: SFT → HDPO ┐ └─ Sprint Expert: SFT ├─ Uniform merge → SAO → Occamy-1.0 SFT 数据集加起来只有 4.033 亿 Token，分布在不到 1.5 万条轨迹里，而且全都是 Agent 方向的（工具调用、终端操作、长流…
内容摘要
作者：#windsing
板块：#前沿快讯
阿里巴巴旗下的 AI 研发团队Accio-Lab微调Qwen3.6-35B-A3B，模型Occamy-1.0比肩deepseek/glm等更大模型。
训练方式：
Qwen3.6-35B-A3B
├─ Marathon Expert: SFT → HDPO ┐
└─ Sprint Expert: SFT ├─ Uniform merge → SAO → Occamy-1.0
SFT 数据集加起来只有 4.033 亿 Token，分布在不到 1.5 万条轨迹里，而且全都是 Agent 方向的（工具调用、终端操作、长流程任务）。所以agent相关性能提升可能比较显著，但世界知识和非agent方面可能没太大提升。
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Accio-Lab/occamy-1.0 · Hugging Face
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