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转发 TypeSafe AI 的新模型 Jev
转发一条人工智能新闻新模型 Jev 来源 smth/Programming/228502 typesafe dot ai /blog/introducing-system-one-models-and-jev TypeSafe AI 发布了我们的第一个 System One 模型:一类新型前沿模型,旨在做出软件可以直接使用的快速、结构化的决策。 我们构建了一个完全专注于自动化的新堆栈:采用新的模型架构、并行采样器以实现最高效率,以及我们称之为校准决策强化学习 ( RLCD ) 的训练方法。 我们的首个公开模型是…
内容摘要
转发一条人工智能新闻新模型 Jev 来源 smth/Programming/228502
typesafe dot ai /blog/introducing-system-one-models-and-jev
TypeSafe AI 发布了我们的第一个 System One 模型:一类新型前沿模型,旨在做出软件可以直接使用的快速、结构化的决策。 我们构建了一个完全专注于自动化的新堆栈:采用新的模型架构、并行采样器以实现最高效率,以及我们称之为校准决策强化学习 ( RLCD ) 的训练方法。 我们的首个公开模型是 Jev ,现已推出抢先体验版。与现有的 LLM 模型相比, Jev 在系统一任务上达到了类似的智能水平,同时速度和效率都提高了两个数量级。虽然 Jev 不具备字符串生成功能,但它针对结构化输出进行了优化,并且不会产生幻觉。 把 Jev 看作是一个前沿智能函数调用:输入非结构化状态,输出类型化的概率决策。 &&&&& 那个创始人的演讲摘要我看了,推荐大家看看。 他吐槽了一件事,就是 LLM 本质上是为了迎合人类对话设计的,不是做自动化工作流的工具。大量的算力被用来生成人类看得懂的内容,把 LLM 纳入各种工作流的结果就是到处加对话框,大家聊啊聊啊最后发现问题没解决。 有时我们需要 AI 做的是安静地把活干了,少废话,这个 Jev 就是干这个的。理想的用法是同时用 LLM 和 Jev , 需要沟通时用 LLM ,不需要用 Jev 。唯一的问题是 Jev 的准确率。
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