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【开源推广】基于jev,hook 微信实时评价你的回复质量与对方情绪态度
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 最近jev挺火的,经常刷到基于jev做的各种项目。 偶然看到基于jev的聊天评价器,联想到WAuxiliary之类的微信hook模块,于…
内容摘要
作者:#mi tu
板块:#开发调优
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:
我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是
我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是
我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是
以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是
以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出
最近jev挺火的,经常刷到基于jev做的各种项目。
偶然看到基于jev的聊天评价器,联想到WAuxiliary之类的微信hook模块,于是ai梭了一个小工具,基于wekit
本来想做成 WAuxiliary的模块,结果作者没开放这个位置的接口,所以直接给wekit加了个新功能
下载链接
仓库地址 (挂了linuxdo友链了最底下致谢)
需要lsposed哦,有想法的佬可以优化一下情绪分析的准确度
效果如图
可以设置跟随滚动渲染分析,滚动到的才分析,也可以设置固定最后x条分析
分析面板有维度,网络黑话的判断后面打算删了感觉很容易误判
有下文后上文的判断会跟随变化
明显的情绪表达的消息判定准确度还是不错
自己消息的判断
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