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关于Al工具的使用感悟。

最近在搭建自己的AI工作流,陆续了解和体验了不少软件,包括但不限于:pi zcode,orca,codeg等等,因为我平时主要使用 GPT 和 Claude,所以体验可能会有一定偏差。 不过目前这些工具用下来,我整体的感觉是: 第三方工具在使用体验上,似乎还是没有官方工具顺畅。 比如 ChatGPT 桌面端、Claude Code,以及它们各自对应的 CLI,用起来明显会更自然一些。 不知道是不是因为官方针对自己的模型做了更多专门的适配和调优,总感觉使用官方工具时,模型本身的能力更容易发挥出来。 以前总觉得: 工…

内容摘要

作者:#栖迟 板块:#开发调优 最近在搭建自己的AI工作流,陆续了解和体验了不少软件,包括但不限于:pi zcode,orca,codeg等等,因为我平时主要使用 GPT 和 Claude,所以体验可能会有一定偏差。 不过目前这些工具用下来,我整体的感觉是: 第三方工具在使用体验上,似乎还是没有官方工具顺畅。 比如 ChatGPT 桌面端、Claude Code,以及它们各自对应的 CLI,用起来明显会更自然一些。 不知道是不是因为官方针对自己的模型做了更多专门的适配和调优,总感觉使用官方工具时,模型本身的能力更容易发挥出来。 以前总觉得: 工欲善其事,必先利其器。 最近慢慢觉得,器不在多,好用就行。 所以我现在的工作流其实比较简单: ChatGPT + Claude Code + 对应的 CLI 工具 然后让它们直接在同一个项目目录下面工作。 这样不同模型可以共享项目上下文和代码文件,整体已经比较顺手了。 不过目前还有一个比较明显的问题: 需要在 ChatGPT 和 Claude Code 两个软件之间来回切换。 项目一复杂,对话一多,还是会觉得有点麻烦。 所以也想问问各位佬友: 大家现在有什么比较好用的 AI 工具或者 AI 工作流吗? 尤其是那种能够让 GPT、Claude 或多个 Agent 在同一个项目里协同工作,同时又不需要频繁切换软件的方案,最好是每个模型能在自己原厂的软件环境中运行。 欢迎各位佬友分享一下目前在用的工具、工作流,以及实际体验。

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LinuxDo

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