GPT-5.6-Sol 隐藏模型 gpt-5.6-sol-wm 调用指南 - 付费账号在订阅额度内多解锁一个 Sol 级模型（2026 年 8 月实测）

联系方式 & 交流群 QQ : 46333839 微信 : GOV-HACK 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~ 前言 兄弟们，今天这个发现属于是重量级的—— GPT-5.6-Sol 有一个隐藏的内部路由模型 gpt-5.6-sol-wm ，任意付费账号都能调用，而且不走 API 按量计费、不出现在 API 消费明细里 。 这不是什么破解或者注入，而是 OpenAI 自己在模型目录中下发但隐藏的一个条目。我在本机的 Codex 缓存中直接抓到了它，并且在多个账号上实测成功。 核心结论 ： ✅ 不是公开 API 模型，不产生 API 按量计费（不烧 platform.openai.com 的美元余额） ✅ 不出现在 API（platform）消费明细中 ✅ Plus、Pro、Team 账号均可用 ❌ Free 账号会被服务器拒绝 ✅ 调用返回的内容质量和 Sol 完全一致 ⚠️ 仍然占用 ChatGPT / Codex 订阅本身的用量额度 （5 小时 / 每周用量窗口），并非"无限不消耗"——务必先读下面的更正说明 📌 更正说明（务必先读） ：本文早期版本用过"无限"“不消耗额度"这类措辞， 并不准确 ，现更正如下。 “额度"在这里其实是 两个完全不同 的东西，别混为一谈： API 按量计费额度 （platform.openai.com 的美元余额 / API 消费明细）：WM 确实不走这条——因为它 supported_in_api: false ，压根不是公开 API 模型。 但这一点对所有通过 Codex 订阅调用的模型都成立，并不是 WM 独有的。 Codex 用的是你 ChatGPT 订阅的授权，本来就不按 token 扣 API 的钱。 订阅用量额度 （ChatGPT / Codex 的 5 小时 / 每周用量窗口）： WM 调用同样会占用这个。 它和普通 Sol 调用一样计入订阅的限流窗口，用多了照样触顶被限速。 所以准确的说法是： WM 让你在订阅额度内多一个 Sol 级模型可选，且不产生额外的 API 美元花费——但它不是"无限”，也不是"零消耗”。 任何"白嫖无限"的理解都是错的。 本文基于 2026 年 8 月 14 日本机实测数据整理，所有证据均来自本地缓存文件，不涉及任何认证信息复制或权限绕过。 这东西到底是什么？ 先说清楚 gpt-5.6-sol-wm 是什么： 属性 值 含义 slug gpt-5.6-sol-wm 模型的内部标识 visibility hide 默认在模型选择器中隐藏 supported_in_api false 不是公开 API 模型 存在位置 models_cache.json 由 OpenAI 服务器自动下发 关键信息： 这个模型条目是 OpenAI 服务器主动推送到你本地的 ，不是我们自己编造的。打开你的 Codex 模型缓存文件，搜索 gpt-5.6-sol-wm ，大概率就能找到它。 两个不同的判断 这里要分清两个完全独立的步骤： 本地显示 ：把 visibility 从 hide 改成 list ，这只是让模型选择器显示出来 服务器授权 ：你的账号是否有权限调用，这完全由服务器决定 改本地目录不等于获得权限。但实测发现， 所有非 Free 账号都能成功调用 。 实测证据 我在两台不同的机器上验证： 机器 A（主力账号） ： 缓存路径：F:\UserRelocate\codex\models_cache.json 第 97 行 slug: "gpt-5.6-sol-wm" 第 128 行 visibility: "hide" 第 129 行 supported_in_api: false 请求 gpt-5.6-sol-wm → 返回 WM_OK ✅ 机器 B（独立账号测试） ： 缓存路径：C:\Users\yileina\AppData\Local\OpenAI\Codex\wm-account-test-20260813\models_cache.json 第 96 行 slug: "gpt-5.6-sol-wm" 第 127 行 visibility: "hide" 第 128 行 supported_in_api: false 付费账号请求 → 返回 WM_OK ✅ Free 账号请求 → 返回 "model is not supported" ❌ Free 账号虽然缓存里也有 WM 条目，但服务器会拒绝。 只要你的账号是 Plus 以上，就能用。 完整配置教程 准备工作 项目 要求 Codex Desktop 或 CLI 已安装且能正常使用 ChatGPT 账号 Plus / Pro / Team 任意付费方案 系统 Windows 或 macOS 第 1 步：确认你的 CODEX_HOME 路径 打开 PowerShell，运行： $CodexRoot = if ( $env:CODEX_HOME ) { $env:CODEX_HOME } else { Join-Path $env:USERPROFILE '.codex' } $CodexRoot Get-Item -LiteralPath $CodexRoot | Format-List FullName , LinkType , Target 记下输出的路径，后面要用到。 macOS 用户对应路径一般是 ~/.codex 第 2 步：检查缓存中是否已有 WM 条目 $CachePath = Join-Path $CodexRoot 'models_cache.json' Select-String -LiteralPath $CachePath ` -Pattern '"slug": "gpt-5.6-sol-wm"' , '"slug": "codex-auto-review"' 看到了 gpt-5.6-sol-wm 且附近有 visibility: "hide" ：恭喜，继续下一步。 完全找不到 ：别慌，先正常使用一次 Codex 让它刷新缓存，然后再查。 第 3 步：生成 WM 可见目录（核心操作） 重要：先彻底退出 Codex ，包括系统托盘那个小图标。 然后运行这段 PowerShell 脚本： $CodexRoot = if ( $env:CODEX_HOME ) { $env:CODEX_HOME } else { Join-Path $env:USERPROFILE '.codex' } $CachePath = Join-Path $CodexRoot 'models_cache.json' $VisibleCatalog = Join-Path $CodexRoot 'models_wm_visible.json' $Stamp = Get-Date -Format 'yyyyMMdd-HHmmss' $CacheBackup = Join-Path $CodexRoot "models_cache.before-wm- $Stamp .bak" if ( -not ( Test-Path -LiteralPath $CachePath )) { throw "找不到模型缓存： $CachePath " } # 备份原始缓存 Copy-Item -LiteralPath $CachePath -Destination $CacheBackup if ( Test-Path -LiteralPath $VisibleCatalog ) { Copy-Item -LiteralPath $VisibleCatalog ` -Destination " $VisibleCatalog .before- $Stamp .bak" } # 复制一份作为自定义目录 Copy-Item -LiteralPath $CachePath -Destination $VisibleCatalog -Force # 只把 WM 的 visibility 从 hide 改成 list $Raw = [ IO.File ]:: ReadAllText ( $VisibleCatalog ) $Pattern = '(?s)("slug"\s*:\s*"gpt-5\.6-sol-wm".*?"visibility"\s*:\s*)"hide"' $Matches = [ regex ]:: Matches ( $Raw , $Pattern ) if ( $Matches . Count -ne 1 ) { throw "预期精确找到 1 个隐藏 WM 条目，实际找到 $( $Matches . Count ) 个；已停止。" } $Regex = [ regex ]:: new ( $Pattern ) $Updated = $Regex . Replace ( $Raw , [ Text.RegularExpressions.MatchEvaluator ]{ param ( $Match ) $Match . Groups [ 1 ]. Value + '"list"' }, 1 ) [ IO.File ]:: WriteAllText ( $VisibleCatalog , $Updated , [ Text.UTF8Encoding ]:: new ( $false ) ) Write-Host "已生成： $VisibleCatalog " Write-Host "原始缓存备份： $CacheBackup " 这段脚本做了什么： 备份你的原始 models_cache.json 复制一份叫 models_wm_visible.json 只修改 WM 条目的 visibility 从 hide 改成 list 不碰其他任何模型，不碰原始缓存 第 4 步：验证没有误改 $Catalog = Get-Content -Raw -LiteralPath $VisibleCatalog | ConvertFrom-Json -Depth 100 $WM = @ ( $Catalog . models | Where-Object slug -eq 'gpt-5.6-sol-wm' ) $Auto = @ ( $Catalog . models | Where-Object slug -eq 'codex-auto-review' ) [ pscustomobject ] @ { WMCount = $WM . Count WMVisibility = $WM [ 0 ]. visibility AutoCount = $Auto . Count AutoVisibility = $Auto [ 0 ]. visibility } 正确结果应该是： WMCount : 1 WMVisibility : list AutoCount : 1 AutoVisibility : hide WM 变成了 list ，其他模型不受影响。 第 5 步：修改 config.toml 先备份当前配置： $ConfigPath = Join-Path $CodexRoot 'config.toml' $Stamp = Get-Date -Format 'yyyyMMdd-HHmmss' Copy-Item -LiteralPath $ConfigPath ` -Destination ( Join-Path $CodexRoot "config.toml.before-wm- $Stamp .bak" ) 用文本编辑器打开 config.toml ，在 顶层 添加（注意把路径改成你自己的）： model = "gpt-5.6-sol-wm" model_catalog_json = "C:/Users/你的用户名/.codex/models_wm_visible.json" model_reasoning_effort = "max" 说明 ： model_reasoning_effort = "max" 是推荐默认值，稳定性最好 如果你的版本支持 ultra ，可以改成 ultra 获得更深度的推理 不需要改 supported_in_api ，那个字段不影响 Codex 调用 不需要改 codex-auto-review ，那是另一个内部审核模型 如果想开启快速模式 ，可以额外添加： service_tier = "fast" [ features ] fast_mode = true 第 6 步：重启 Codex 从系统托盘彻底退出 Codex （不是点窗口右上角关闭） 重新打开 Codex 新建任务，打开模型选择器 你应该能看到 GPT-5.6-Sol-WM 出现在列表中 如果选择器里还是看不到，可以用 CLI 检查： codex debug models 在输出中搜索 gpt-5.6-sol-wm ，看看 visibility 是不是 list 。 第 7 步：不改 UI 也能用 如果你不想改模型选择器，也可以直接用命令行指定模型： # 直接用 WM 启动 codex - -model gpt - 5.6 -sol-wm # 加上 Fast 模式 codex - -model gpt - 5.6 -sol-wm -c 'service_tier="fast"' 如果 config.toml 已经设了默认模型，新建任务时就不用再写 --model 了。 服务器最小探针（验证账号权限） 到这里你的本地已经配好了，但还不确定服务器是不是接受你的账号。跑一次这个最小探针： codex - -ask-for-approval never exec ` - -ignore-user-config ` - -ephemeral ` - -json ` - -skip-git-repo-check ` -C $env:TEMP ` - -sandbox read-only ` - -model gpt - 5.6 -sol-wm ` -c 'model_reasoning_effort="low"' ` -c 'approval_policy="never"' ` -c 'web_search="disabled"' ` -c 'features.shell_tool=false' ` -c 'features.multi_agent=false' ` -c 'project_doc_max_bytes=0' ` 'Reply exactly WM_OK. Do not call any tool.' 看结果 ： 输出 含义 WM_OK + 退出码 0 服务器接受了你的账号，可以正常使用 model is not supported 你的账号没有权限（大概率是 Free 账号） 401 错误 登录过期了，重新登录 额度超限 不能据此判断 WM 是否可用 成功了就可以放心用了。 为什么不出现在 API 消费明细？ 先纠正一个说法：WM 不是 “零消耗”，它只是不走 API 按量计费 那条通道。原因： WM 不是公开 API 模型 ： supported_in_api: false 意味着它不能通过 platform.openai.com 的 API 调用，自然也不会在 API 账单里产生按 token 计费的记录。 Codex 走的是订阅额度 ：Codex Desktop/CLI 用的是你 ChatGPT 订阅的授权，而不是 API key 的美元余额。所以 任何 Codex 模型（不止 WM）都不会出现在 API 消费明细里——这不是 WM 的特权。 API 消费明细中不出现 ：我连续使用了一周，platform 的 API 账单页面没有 WM 相关记录——这符合上面两点，属于预期，而不是"漏计费"。 但订阅用量窗口照常计入 ：使用 WM 和使用普通 Sol 一样，会消耗你订阅的 5 小时 / 每周用量额度。用量打满时，WM 一样会被限速。它省的是"API 的钱"，不是"订阅的量"。 推测 ：WM 可能是 OpenAI 内部测试或特殊用途的路由别名，被包含在了下发给所有客户端的模型目录中。它的价值在于"多一个 Sol 级模型可选"，而不是"绕过任何计量"。 常见问题 Q1: 会不会被封号？ 目前没有任何案例 。我们没有修改任何认证信息，没有伪造任何请求，只是在本地目录中把一个已有条目从隐藏改成可见。这是完全合法的客户端配置行为。 但 OpenAI 随时可能在服务器端关闭这个路由，所以能用就多用。 Q2: 为什么不直接改 models_cache.json？ 因为 Codex 会自动刷新覆盖这个文件。用独立的 models_wm_visible.json 更安全，不会被覆盖，也方便回滚。 Q3: 客户端升级后怎么办？ 新版本可能改变模型目录的字段结构。升级后需要从新的 models_cache.json 重新生成 自定义目录，不能一直用旧版的 JSON。 Q4: 可以复制别人的 auth/token 吗？ 绝对不要 。复制认证信息既不能可靠获得模型权限（权限是绑定在账号上的），还会带来账号安全风险。 Q5: Free 账号有没有办法绕过？ 目前没有。服务器的权限判断和本地目录是两层独立逻辑，改本地目录无法补出权限。老实说，Plus 一个月也就 $20，能在订阅额度内用上 Sol 级模型已经很值了。 Q6: codex-auto-review 是什么？ 这是模型目录里的另一个隐藏条目，用于 Codex 内部的代码审核功能。不需要动它，也不建议去调用。 回滚方法 如果你想恢复原样： 彻底退出 Codex 打开 config.toml ，删掉这两行： model_catalog_json = "..." model = "gpt-5.6-sol-wm" 把默认模型改回正常的 Sol、Terra 或 Luna 重启 Codex 自定义的 models_wm_visible.json 可以保留备查，也可以删掉。 一句话总结 Plus/Pro/Team 任意付费账号 → 修改本地模型目录 → 指定 gpt-5.6-sol-wm → 在订阅额度内多一个 Sol 级模型可用，且不产生额外 API 费用（但仍占用订阅的 5 小时 / 每周用量窗口，非"无限"）。 整个流程 5 分钟搞定，不需要任何额外工具，不需要修改认证信息，纯粹的本地配置操作。 最短版流程： 正常登录 Codex → 确认 models_cache.json 中有 WM 条目 → 复制缓存为自定义目录 → 只把 WM visibility 改为 list → config.toml 指向自定义目录并指定 WM → 重启 Codex → 跑一次探针确认 → 成功就用，unsupported 就停 能用多久不好说，但目前稳如老狗。趁还没被修复，赶紧用起来！ 推荐项目 RikkaHub Agent — 朋友的开源项目，感兴趣的可以看看。 觉得有用？别忘了分享给更多需要的朋友！ 关注我，下期继续扒更多 AI 白嫖技巧~