返回 AI 资讯
AI 资讯量子位

20ms把PDF变成Markdown!开源OCR神器快了近300倍

曾经只能手动摘取PDF文字、结果乱码一堆、LLM还看不懂的苦逼日子—— 终于要结束了! Y Combinator孵化的明星项目Firecrawl团队最近放了个大招: 其联合创始人兼CTO Nicolas Camara宣布,他们最新开发的 OCR It 可以 在20ms内 将一份不可复制的PDF文件内的所有文字内容提炼完,并将其转化成清晰的Markdown格式,AI读完马上就能看懂。 20ms是什么概念? 相当于 你刚点完确定还没眨完眼,一份处理好的Markdown文件就已经清清爽爽地交到你手上了。 而且它还不需要…

内容摘要

曾经只能手动摘取PDF文字、结果乱码一堆、LLM还看不懂的苦逼日子—— 终于要结束了! Y Combinator孵化的明星项目Firecrawl团队最近放了个大招: 其联合创始人兼CTO Nicolas Camara宣布,他们最新开发的 OCR It 可以 在20ms内 将一份不可复制的PDF文件内的所有文字内容提炼完,并将其转化成清晰的Markdown格式,AI读完马上就能看懂。 20ms是什么概念? 相当于 你刚点完确定还没眨完眼,一份处理好的Markdown文件就已经清清爽爽地交到你手上了。 而且它还不需要联网,可以 100%Offline via Bundled Tesseract 。 这个刚刚开源的OCR工具才刚发布,就 在GitHub上获得了热门关注。 Nicolas Camara骄傲地表示, 在处理质量与Docling旗鼓相当的前提下,OCR It的处理速度比Docling快了近300倍! 小伙伴们测完也纷纷在X上留言: 快,确实快得很啊! OCR It怎么用 首先,OCR It是一款 适用于Chrome和Firefox 的免费浏览器插件。 期间, OCR It会默认在连续识别到两张相同页面、无法继续翻页、OCR失败或达到300页上限时自动停止 ,避免在末页无限重复抓取。 具体而言,手动和自动档可以分别按以下的几个步骤操作: (注:用Windows和Linux的小伙伴们需将option键替换为Alt) 1、手动档: 框选和识别: 首先按Option+Shift+R 选定需要识别的文字区域, 确认无误后按Enter保存 ; 完成第一步框选文字区域之后,按一次Option+Shift+S,OCR It就会开始识别当前页面,并在识别完成后会自动翻到下一页。 接下来你只需要重复这个操作直到整份文档识别完毕就好了。 如果你希望进一步节省时间的话, 你也可以一边翻页一边在每一页按一次Option+Shift+S,系统会立即截图并在后台自动排队执行识别任务。 检查: 全部识别完成后,你可以在插件面板中检查、修改文本,也可以重新识别单独某一页,最后选择 “Copy all” 或 “Download .txt” 导出全文,整个任务就完成啦! 2、 自动档 : 自动挡的话就简单多了,你只需要按下 Option+Shift+A或点击Start auto-run ,OCR It便会自动循环执行“截图—OCR—翻页”,直至文档结束。 如果你想中途结束任务的话,按ESC就行 ,检查流程几乎和手动档一致。 此外,OCR It仓库界面显示, 它既不需要API Key、联网、安装时也不需要索取任何网站权限,它只会在需要自动运行或操作跨域iframe时才按需申请当前站点的权限。 另外,浏览器内置PDF阅读器目前也还暂时不支持自动翻页,所以大家在处理这类PDF时,还是尽量用手动档处理吧。 处理复杂任务时还不太稳定 不过,OCR It虽然看起来又快又方便,但 还远没有到“以后把所有PDF都丢给它,就能高枕无忧”的程度。 网友们通过实测达成的一个共识是: OCR It目前可以相当顺手地处理版式简单、文字清晰的PDF文档,但它 还不太能处理一些标题、脚注、表格、数学公式和正文段落混排的复杂页面 ,所以它还有不小的提升空间。 让我们期待一下团队后续的更新吧! 感兴趣的小伙伴们可以点进文末第二个链接看看,欢迎跟我们分享你的测试结果~ 参考链接: [1]https://x.com/nickscamara /status/2083295265793212827 [2]https://github.com/thiagotigaz/ocr-it [3]https://www.firecrawl.dev/about 版权所有,未经授权不得以任何形式转载及使用,违者必究。 文婷 扫码分享至朋友圈 相关阅读 武大等开源大幅面高清卫星影像数据集:涵盖21万+地理目标,复杂地理空间场景知识精准生成 还有配套工具包一同开源 Stable Diffusion 3开源秒翻车,画人好掉san 20亿参数,笔记本可跑 Stable Diffudion 开源 微信正在用的深度学习框架开源!支持稀疏张量,基于C++开发 对于开发搜索、推荐等深度学习应用更加友好。 开源 张量计算 微信 深度学习 让张量操作“可读”的编程工具,开源三年标星4.3k,现终于被ICLR 2022接收 评审两极分化:最高8分最低3分 ICLR 开源 张量 张量计算 Python之父,现在成为微软打工人 退休后不甘寂寞 Python 开源 微软 AI球球直播喊话全人类:开源脑机接口,开源科技文明 AI球球:为开源脑机而战 开源 脑机接口 热门文章 神秘「牛来」模型果然是智谱!GLM首个原生多模态,还用的国产卡 开源国产8B模型,比肩闭源Image 2了! 从开源走向共建:范式联合优必选等十余家具身巨头发布PhanthyMotus新计划 小宇宙推出《AI趋势报告》:AI创作、AI办公、协作型AI等成讨论新趋势 工业Agent不是“套壳”大模型!西门子百年经验灌进工业AI 加入我们 寻求报道 商务合作 追踪人工智能新趋势,报道科技行业新突破

资讯来源

量子位

原文链接

打开原文