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CrewRouter - 团队级 AI 模型网关

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 今天,我们正式发布并开源了 CrewRouter。这是迄今为止我们团队最隆重的作品。 github.com GitHub - Blore…

内容摘要

作者:#Detrital 板块:#开发调优 本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 ** 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 今天,我们正式发布并开源了 CrewRouter。这是迄今为止我们团队最隆重的作品。 github.com GitHub - BloretCrew/CrewRouter: Your Team with AI, AI with provider. Your Team with AI, AI with provider. 演示站:https://crewrouter.bloret.net/ 通过 CrewRouter ,针对团队进行精细 AI 供应商管理:无需顾虑切换模型的困难,CrewRouter 的逻辑是:在本地用同一个端点,同一个 key,同一个 model name,在网页界面进行模型和供应商的切换。一切在网页端进行,管理员可控制用户能访问哪些模型,用户每周每时段能使用多少额度。这些都在 CrewRouter 的能力之内。 但 CrewRouter 的能力远远不止于这些,我们针对 8 种主流 Harness 客户端进行了深度学习,分析输出了多篇报告。因此,CrewRouter 在无需任何本地客户端配置的情况下,可直接在系统中重放完整对话时间线,收集或注入 CLAUDE.md / AGENT.md 等自定义提示词内容。以及仅凭同一个 key,绑定不同的模型,统计数据更是给出了你使用的客户端占比和你正在工作的项目。 我们同时也针对团队有更多的合作体验。CrewRouter 的 Co-Key 功能可让多位用户管理同一个 Key,在多人在同一

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