Qwen3.8-27B 与社区 Qwopus 多版本前端one-shot测试

作者：#Chen_JW 板块：#开发调优 Qwen3.8-27B 已经发布了有一段时间了，拿实验室的服务器部署了一下，雷霆大思考换来的效果还是不错的 Qwen3.6-27B时期在Hugging Face 社区上部署了 Jackrong/Qwopus 系列感觉也很不错，现在也出来了一个Qwen3.8的后训练版本，所以测试一下两者究竟在一些前端任务上表现究竟如何 测试模型信息： Qwen-3.8-27b · Q4_K_M ；Qwopus-3.6-v1 · Q4_K_M； Qwopus-3.8-Flash · Q5_K_M；Qwopus-3.6-v2 · Q4_K_M 原版Qwen-3.8-27b一次性写的前端完成度真不赖，可以试试 模型前端创作测试展 · Qwen × Qwopus 演示图片 (click for more details) 总结： 原版Qwen-3.8-27b依靠超长思考(思考时间平均在10分钟 60token/s)，每个任务的完成度都不错，很多需要交互性的小游戏都很流畅，交互设计也非常合理 Qwopus在原版的基础上优化了思考，对于编码任务(思考时间平均在几秒钟 90token/s)，短思考带来了更高的效率，但是实现的效果非常不如意，很多小游戏基本玩不了，并且模型第一次生成的如果过于粗糙，即便是后续多轮修改也是扳不回来的 结论： 对于完成度要求比较精细的任务，建议选择原版 Qwen-3.8-27b，但是要忍受一下超长思考 对于重复性自动化任务，可以选择社区后训练版的 Qwopus 以及其他优化了思考的变体，这些变体通常也对Agent任务进行了优化，在工具调用上会有一些提升