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NVIDIA新Harness,效果强悍 token至少节省30%

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 看图 具体的看官方研究成果 nvlabs.github.io SoL-Pi: Scaling Auto-Research Loops for Efficient Agent Harnesses So…

内容摘要

作者:#KK 板块:#开发调优 本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 看图 具体的看官方研究成果 nvlabs.github.io SoL-Pi: Scaling Auto-Research Loops for Efficient Agent Harnesses SoL-Pi scales recursive auto-research to reduce agent cost, tokens, and turns while preserving useful work, evidence, and task quality. 暂时做了 OpenCode的移植 明天能搞定Claude Code的版本 装起来很简单 OpenCode 启动时会自己用 Bun 装 npm 插件。改配置就行: { "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "compaction": { "auto": false }, "plugin": [ ["@alicekk/sol-opencode", { "trajectoryInspector": { "enabled": true }, "actionFusion": { "enabled": true }, "observationPack": { "enabled": true }, "evidencePreservingReducer": { "enabled": true }, "onlineContextCompact": {

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LinuxDo

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